- tocdepth
2
Создание с помощью CLI-утилиты окружения с нужной версией Python и CUDA
Рассмотрим пример создания окружения с версиями:
Python — 3.11.
CUDA — 12.1.0.
Примечание
Поддерживается установка версии CUDA, начиная с 11.8 и выше.
При работе в Jupyter Server, созданном из образа jupyter-server:0.0.95, необходимо пересоздать окружения, созданные в jupyter-server:0.0.94. Пересоздание поможет избежать некорректного поведения окружения.
Создайте Jupyter Server с образом
cr.ai.cloud.ru/aicloud-jupyter/jupyter-server
версии 0.0.90 и выше.Выберите JupyterLab.
Вызовите справку с помощью команды:
mlspace environments create --help
В терминале выполните команду:
mlspace environments create --env llama_trainer --python 3.11 --cuda 12.1.0
Доступные CUDA-версии приведены в документации Anaconda.
См.также
Проверьте наличие созданного окружения:
mlspace environments list
Примечание
Список доступных окружений может выводиться достаточно долго из-за проверки CUDA в каждом образе. В дальнейших релизах мы ускорим работу.
Обратите внимание, что при выполнении команды
conda env list
вы можете увидеть в терминале список незнакомых окружений. Эти окружения остались от ранее созданных ноутбуков.Удалите лишние окружения, если ноутбуки, в которых они были созданы, уже удалены.
для Dev & Test