Настройка аллокаций по умолчанию позволяет автоматически распределять различные типы нагрузок между аллокациями без необходимости ручного указания параметров при запуске.
Аллокация устанавливается по умолчанию автоматически в двух случаях:
При подключении первой аллокации — если воркспейс не привязан ни к одной аллокации в этом регионе, первая созданная аллокация автоматически становится аллокацией по умолчанию.
При привязке к воркспейсу — если она привязывается к воркспейсу, у которого ранее не было ни одной привязанной аллокации в данном регионе.
Задачи обучения и Jupyter Server могут использовать как одну аллокацию по умолчанию, так и разные аллокации.
Изменить аллокацию по умолчанию для задач обучения
Установить аллокацию по умолчанию для задач обучения можно через интерфейс Distributed Train или Public API.
На верхней панели слева нажмите
и перейдите в Distributed Train → Обзор.В разделе Воркспейсы нажмите на название воркспейса.
Откройте вкладку Аллокации и очереди.
Отобразится список доступных аллокаций.
В строке аллокации нажмите
и выберите Выбрать по умолчанию для задач обучения.
Рядом с названием аллокации отобразится иконка По умолчанию.
Задачи, для которых не будет указана аллокация при запуске, будут запускаться автоматически в аллокации по умолчанию.
Изменить аллокацию по умолчанию для Jupyter Server
Установить аллокацию по умолчанию для Jupyter Server можно через интерфейс Distributed Train или Public API.
На верхней панели слева нажмите
и перейдите в Distributed Train → Обзор.В разделе Воркспейсы нажмите на название воркспейса.
Откройте вкладку Аллокации и очереди.
Отобразится список доступных аллокаций.
В строке аллокации нажмите
и выберите Выбрать по умолчанию для Jupyter Servers.
Jupyter Server, для которых не будет указана аллокация при запуске, будут запускаться автоматически в аллокации по умолчанию.