Выбор очереди по умолчанию позволяет автоматически распределять различные типы нагрузок между очередями без необходимости ручного указания параметров при запуске.
Задачи обучения и Jupyter Server могут использовать как одинаковую очередь по умолчанию, так и разные очереди.
При первом подключении аллокации к функциональности очередей по умолчанию автоматически устанавливается Default-очередь для задач обучения и Jupyter Server.
Для каждого воркспейса должна быть установлена хотя бы одна очередь по умолчанию для задач обучения и Jupyter Server.
Очереди, которые установлены по умолчанию, отмечены иконкой По умолчанию.
Вы можете изменить очередь по умолчанию через интерфейс Distributed Train или Public API.
На верхней панели слева нажмите и перейдите в Distributed Train → Обзор.
В разделе Воркспейсы нажмите на название воркспейса.
Откройте вкладку Аллокации и очереди.
Отобразится список доступных аллокаций. Если в столбце Очередь по умолчанию для задач обучения отображается прочерк — , это означает, что данная аллокация не имеет очередей.
В строке аллокации в столбце Очередь для задач обучения выберите очередь из списка доступных.
Задачи, для которых не будет указан параметр queue_name при запуске, будут запущены в очереди по умолчанию.
Вы можете изменить очередь по умолчанию через интерфейс Distributed Train или Public API.
На верхней панели слева нажмите и перейдите в Distributed Train → Обзор.
В разделе Воркспейсы нажмите на название воркспейса.
Откройте вкладку Аллокации и очереди.
Отобразится список доступных аллокаций. Если в столбце Очередь по умолчанию для Jupyter Servers отображается прочерк — , это означает, что данная аллокация не имеет очередей.
В строке аллокации в столбце Очередь для Jupyter Servers выберите очередь из списка доступных.
Jupyter Server, для которых не будет указана очередь при запуске, будут запущены в очереди по умолчанию.