Облачная платформаEvolution

Переходы между статусами Jupyter Server

Эта статья полезна?

Для Jupyter Server в интерфейсе Distributed Train доступны статусы:

Статусы Jupyter Server

Статус

Описание

«Запускается»

Jupyter Server в процессе создания или запуска.

«Подключен»

Jupyter Server запущен.

«Подключен» Иконка правила остановки по расписанию

Jupyter Server запущен, ожидается автовыключение. При наведении на иконку отображается информация по установленному времени автовыключения.

«Подключен» Иконка правила перезагрузки

Jupyter Server запущен, требуется перезапуск. При наведении на иконку отображается информация по установленному времени перезагрузки. Чтобы избежать потери несохраненных данных, перезагрузите Jupyter Server до указанного времени.

«Останавливается»

Jupyter Server в процессе остановки.

«На паузе»

Jupyter Server остановлен.

«Остановлен по расписанию»

Jupyter Server остановлен по расписанию.

«Остановлен по нагрузке»

Jupyter Server остановлен по нагрузке.

«Предупреждение»

Jupyter Server создан некорректно. Попробуйте пересоздать его позднее.

«Ошибка»

Jupyter Server создан с ошибкой.

«Нет соединения»

Статус «Нет соединения» возникает в случае неполадок на стороне Distributed Train. Обратитесь в техническую поддержку.

Переходы между статусами

После нажатия на Создать Jupyter Server Jupyter Server получает статус «Запускается». Для Jupyter Server выделяются ресурсы, указанные в форме создания.

../_images/schm__jupyter-lifecycle.svg

Особенности переходов между статусами

После запуска Jupyter Server переходит в статус «Подключен», и вы сможете к нему подключиться, выбрав предпочитаемый способ.

Если требуется приостановить тарификацию или освободить ресурсы для запуска другой задачи можно Jupyter Server поставить на паузу. При этом все данные на NFS сохраняются.

После приостановки Jupyter Server перейдет в статус «На паузе».

Восстанавливается он в такой же конфигурации, в которой был до постановки на паузу. Время восстановления зависит от наличия свободных ресурсов.

Если свободных ресурсов нет, то Jupyter Server встает в очередь и ждет освобождения ресурсов для запуска.