- Начало работы с ML Space
- Концепции
- Воркспейсы
- Доступы и роли
- Регионы размещения ресурсов
- Аллокации
- Типы и особенности Jupyter Servers
- Переходы между статусами Jupyter Server
- Образы для Jupyter Server
- Образы для задач обучения
- Образы для деплоев
- Советы по оптимизации процесса обучения
- Лицензии для компонентов Open Source
- Тарификация
- Термины и сокращения
- Обратиться в поддержку
Deployments
В этом разделе
Deployments — модуль, в котором на высокопроизводительных серверах разворачиваются модели машинного и глубокого обучения, чтобы в дальнейшем можно было обращаться к этим моделям и получать предсказания по новым данным. Для обработки каждой задачи предоставляются ресурсы в рамках возможностей платформы ML Space и квоты, выделенные для учетной записи пользователя.
Деплою можно установить минимальное и максимальное количество экземпляров для масштабирования экземпляров микросервиса и количество GPU, которые будет использовать сервис.