ML Space - Начало работы с ML Space
- Концепции
- Воркспейсы
- Доступы и роли
- Регионы размещения ресурсов
- Аллокации
- Типы и особенности Jupyter Servers
- Переходы между статусами Jupyter Server
- Образы для Jupyter Server
- Образы для задач обучения
- Образы для деплоев
- Советы по оптимизации процесса обучения
- Лицензии для компонентов Open Source
- Тарификация
- Термины и сокращения
- Обратиться в поддержку
Data Catalog
Data Catalog — модуль для совместной работы с артефактами ML. Этот модуль включает набор сервисов для трансфера, хранения, анализа, управления доступом и жизненным циклом данных и артефактов машинного обучения: датасетов, моделей, Docker-образов.
В Data Catalog входит Data transfer service. Сервис обеспечивает обмен данными с заданной периодичностью и параметрами:
между S3-хранилищами Evolution, Advanced и системным хранилищем NFS ML Space;
из внешних источников — внешних S3-хранилищ наподобие Amazon S3, Google Cloud Storage и др., а также баз данных PostgreSQL, MS-SQL, My SQL, Oracle.