История изменений сервиса AI Agents.
2025
Октябрь
- Клиентское логирование
- Мониторинг событий
- Public API
- Работа с логами
Добавлена возможность управлять логами и алертами без входа в интерфейс сервиса.
Для AI-агентов, агентных систем и MCP-серверов добавлены метрики мониторинга и дашборды для возможности отслеживать ключевые показатели производительности сущностей сервиса.
С помощью Public API можно получать информацию об AI‑агентах, агентных системах и MCP-серверах, а также создавать и удалять их.
Для Public API добавлена спецификация OpenAPI с полным описание методов, параметров и схем данных.
Добавлена возможность собирать логи, просматривать историю событий и экспортировать журналы логов.
Август
- Обновление моделей Foundation Models
- Улучшение промпта
- Интеграция с Managed RAG
Обновили набор моделей из Foundation Models. Теперь в списке доступны только те модели, которые поддерживают функцию tool calling для взаимодействия с внешними инструментами.
Добавлена возможность сгенерировать или улучшить промпт при создании AI-агента и агентной системы с помощью кнопки Улучшить инструкцию для ассистента.
Теперь вы можете использовать базу знаний из Managed RAG через MCP-сервер.
Июль
- Создание AI-агента и MCP-сервера из Docker-образа
- Тестирование MCP-сервера
- Интеграция с Foundation Models
- Фильтрация объектов по статусу
- Поддержка переменных окружения
Теперь можно создавать AI-агента и MCP-сервер на основе собственного Docker-образа.
Реализована возможность протестировать MCP-сервер через интерфейс сервиса, на вкладке Тестирование.
Теперь при создании AI-агента и агентной системы можно выбрать готовую модель из Foundation Models.
Реализована возможность отфильтровать объекты по статусу.
Добавлена поддержка секретов в переменных агентов и MCP-серверов.
Июнь
- Сервис в Preview
Сервис доступен для бесплатного тестирования всем зарегистрированным пользователям.