История изменений сервиса AI Agents.
Сервис в общем доступе и тарифицируется согласно тарифам.
Добавлена возможность создавать или выбирать готовые промты для AI-агентов.
Доступны аутентификация с помощью API-ключа и автоматическое создание сервисного аккаунта.
В качестве источника данных для MCP-сервера доступно хранилище Evolution Object Storage.
Добавлены агенты:
rag-agent
jira-agent
binance-agent
web-search-agent
weather-agent
python-agent
postgres-agent
С полным списком AI-агентов можно ознакомиться в личном кабинете в разделе AI Agents → Каталог → AI-агенты.
Добавлены серверы:
trello-mcp
jira-mcp
confluence-mcp
rosstat-mcp
python-code-executro-mcp
С полным списком AI-агентов можно ознакомиться в личном кабинете в разделе AI Agents → Каталог → MCP-серверы.
Доступен просмотр истории изменений всех сущностей AI Agents.
Чтобы посмотреть изменения откройте нужную сущность и перейдите на вкладку История изменений.
При загрузке сущностей AI Agents появился индикатор загрузки.
Добавлена возможность управлять логами и алертами без входа в интерфейс сервиса.
Для AI-агентов, агентных систем и MCP-серверов добавлены метрики мониторинга и дашборды для возможности отслеживать ключевые показатели производительности сущностей сервиса.
С помощью Public API можно получать информацию об AI‑агентах, агентных системах и MCP-серверах, а также создавать и удалять их.
Для Public API добавлена спецификация OpenAPI с полным описание методов, параметров и схем данных.
Добавлена возможность собирать логи, просматривать историю событий и экспортировать журналы логов.
Обновили набор моделей из Foundation Models. Теперь в списке доступны только те модели, которые поддерживают функцию tool calling для взаимодействия с внешними инструментами.
Добавлена возможность сгенерировать или улучшить промпт при создании AI-агента и агентной системы с помощью кнопки Улучшить инструкцию для ассистента.
Теперь вы можете использовать базу знаний из Managed RAG через MCP-сервер.
Теперь можно создавать AI-агента и MCP-сервер на основе собственного Docker-образа.
Реализована возможность протестировать MCP-сервер через интерфейс сервиса, на вкладке Тестирование.
Теперь при создании AI-агента и агентной системы можно выбрать готовую модель из Foundation Models.
Реализована возможность отфильтровать объекты по статусу.
Добавлена поддержка секретов в переменных агентов и MCP-серверов.
Сервис доступен для бесплатного тестирования всем зарегистрированным пользователям.