Создать агента
Агенты позволяют настраивать интеграцию агентной системы с внешними сервисами и системами с помощью протокола MCP.
Убедитесь, что у вас подключены сервисы ML Inference и Foundation Models. Без этого не получится создавать агентов и агентные системы.
-
Перейдите в AI Factory → AI Agents → Агентные системы.
-
Перейдите в нужную агентную систему и нажмите Добавить агента.
-
Выберите способ создания агента:
-
Простой агент — не требует написания кода, создается на основе Docker-образа по умолчанию, вам необходимо задать минимальные настройки.
-
Агент из Маркетплейса — готовый к работе, настроенный агент, который будет загружен из Маркетплейса, при необходимости его можно минимально кастомизировать под свои задачи.
-
Агент из Docker-образа — потребует загрузки вашего Docker-образ в Artifact Registry. Самый кастомизируемый вариант.
В зависимости от вашего выбора дальнейшие действия будут немного отличаться.
-
Введите Название и при необходимости Описание.
-
Выберите источник модели: Foundation Models или ML Inference.
-
Выберите одну из популярных моделей или нажмите Показать все модели, чтобы посмотреть другие и выбрать из них.
-
Выберите уже созданный инференс или создайте новый инференс.
-
-
Выберите конфигурацию ресурсов для агента.
-
Введите системный промпт — он задает сущность действий агента.
-
Задайте настройки MCP-сервера — сервера для интеграции с внешними приложениями типа календарей и таск-трекеров.
-
Выберите источник:
-
Маркетплейс — выбор из серверов на Маркетплейсе.
-
MCP Registry — выбор из уже созданных MCP-серверов.
-
Новый MCP-сервер — создается из Docker-образа. Необходимо выбрать образ или ввести его URL.
-
-
Задайте переменные окружения с секретом или без.
-
Проверьте ресурсы MCP-сервера — они выбираются автоматически в зависимости от модели.
-
-
Нажмите Создать.
-
Вы получите готового агента.