AI-агент — интеллектуальная система, способная самостоятельно воспринимать окружающую среду через MCP-серверы, анализировать результат их выполнения и предпринимать целенаправленные действия для решения поставленных задач.
Убедитесь, что у вас подключены сервисы ML Inference и Foundation Models. Без этого не получится создавать агентов и агентные системы.
Для создания AI-агента:
На верхней панели слева нажмите
и перейдите в AI Factory → AI Agents → Агенты.Нажмите Создать агента.
Выберите способ создания агента:
Простой агент — не требует написания кода, создается на основе Docker-образа по умолчанию, вам необходимо задать минимальные настройки.
Агент из каталога — готовый к работе, настроенный агент, который будет загружен из каталога, при необходимости его можно минимально кастомизировать под свои задачи.
Агент из Docker-образа — потребует загрузки вашего Docker-образ в Artifact Registry. Самый кастомизируемый вариант.
В зависимости от вашего выбора дальнейшие действия будут немного отличаться.
Введите Название и при необходимости добавьте описание.
Выберите источник модели: Foundation Models или ML Inference.
Выберите одну из популярных моделей. Для просмотра всех доступных моделей нажмите Показать еще.
Выберите конфигурацию ресурсов для агента.
Введите системный промпт. Чтобы сгенерировать или улучшить промпт, нажмите Улучшить инструкцию для ассистента.
Выберите MCP-сервер из списка готовых к использованию в вашем MCP Registry. Для выбора доступны MCP-серверы, которые находятся в статусе «Запущен» или «Ожидает запроса».
Нажмите Продолжить.
Задайте настройки масштабирования:
Количество экземпляров — минимальное и максимальное количество экземпляров контейнера при масштабировании сервиса. При минимальном количестве экземпляров «0» — агент работает в serverless-режиме и автоматически отключается при отсутствии запросов. При поступлении новых запросов агент запускается повторно.
(Опционально) Активируйте опцию Запускать все дочерние контейнеры при запросе, если необходимо чтобы при запуске одного контейнера автоматически запускались все зависимые контейнеры для корректной работы агента.
(Опционально) Активируйте опцию Не выключать агента, если необходимо чтобы агент всегда был запущен.
(Опционально) Укажите для агента Время жизни при отсутствии нагрузки, если не активировали предыдущую опцию.
Выберите тип масштабирования и укажите допустимое количество запросов в секунду:
RPS — запросы в секунду на экземпляр, автомасштабирование начинается при достижении заданного лимита на количество запросов в секунду на экземпляр.
Concurrency — параллельные запросы на экземпляр, автомасштабирование начинается при достижении заданного лимита на количество одновременных запросов на экземпляр.
(Опционально) Активируйте опцию Аутентификация для аутентификации пользователя при вызове модели через публичный URL.
(Опционально) Активируйте опцию Логирование запросов для ведения журнала запросов к агенту. Укажите лог-группу.
Нажмите Создать и дождитесь перехода агента в статус «Запущен» или «Ожидает запроса».
После перехода агента в статус «Запущен» вы можете протестировать агента на вкладке Чат.
Для просмотра примеров использования агентов на разных языках нажмите Использовать.
Что дальше
Создайте агентную систему для различных задач с использованием полученного агента.
- Что дальше