Вопросы и ответы
В статье представлены часто задаваемые вопросы о сервисе и ответы на них.
Что такое AI-агенты?
AI-агенты — это автономные программные системы, основанные на искусственном интеллекте. В них используется специальный протокол MCP для обмена данными с другими системами.
Обычно AI-агенты могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды, в которой работают. Примеры AI-агентов: виртуальные ассистенты, чат-боты, интеллектуальные рекомендательные системы, системы автоматизации бизнес-процессов.
Какие источники можно использовать для создания AI-агента?
Вы можете создать MCP на основе готового Docker-образа без необходимости писать код, добавить MCP из Маркетплейса или использовать ваш собственный Docker-образ для создания MCP.
Какие внешние сервисы можно интегрировать с AI-агентом?
Интеграция с внешними системами обеспечивается MCP-серверами. Доступные для интеграции системы, такие как корпоративные мессенджеры и таск-трекеры, представлены на Docker Hub.
Как обучить AI-агента новым навыкам или задачам?
Агенты обучаются новым навыкам при подключении MCP-серверов при помощи конфигурации системного промпта.
Какие существуют возможности мониторинга и отладки работы AI-агентов?
Благодаря Arize Phoenix доступны инструменты для мониторинга AI-агентов через трассировку вызовов в реальном времени (OpenTelemetry) и оценки качества ответов, включая анализ галлюцинаций.
- Что такое AI-агенты?
- Какие источники можно использовать для создания AI-агента?
- Какие внешние сервисы можно интегрировать с AI-агентом?
- Как обучить AI-агента новым навыкам или задачам?
- Какие существуют возможности мониторинга и отладки работы AI-агентов?