yandex

Технический лидер Go (Managed RAG)

Разработка • Более 6 лет • Гибрид

ОБЯЗАННОСТИ

  • Развитие архитектуры продукта: event-driven пайплайн индексации (извлечение, чанкинг, векторизация, загрузка), Retrieve / RetrieveGenerate API, новые источники данных и типы хранилищ;
  • Технические решения и их фиксация в ADR, дизайн фич, декомпозиция и оценка roadmap вместе с менеджером продукта;
  • Руководство командой разработки: проведение дейли, планирование задач на спринт и квартал, code review, инженерные стандарты, развитие людей, участие в найме;
  • Ответственность за прод: надёжность, производительность и масштабирование, разбор инцидентов, планирование и проведение выкаток;
  • Контроль технического долга и безопасности разработки: приоритизация уязвимостей, изоляция данных клиентов, требования ИБ;
  • Взаимодействие со смежными командами облака;
  • Передача фич в поддержку, ведение технической документации и runbooks.

ТРЕБОВАНИЯ

  • Опыт руководства инженерной командой или роли техлида от 2 лет: планирование, декомпозиция, code review, развитие людей;
  • Production-опыт разработки backend-сервисов на Go: конкурентность, микросервисы, gRPC, REST, оптимизация производительности;
  • Опыт развития архитектуры отказоустойчивых распределённых систем в проде — не только с нуля, но и эволюция живой системы без остановки для клиентов;
  • Опыт event-driven архитектуры: Kafka или другие брокеры, гарантии доставки, идемпотентность, оркестрация долгоживущих процессов (Temporal или аналоги);
  • Уверенное владение PostgreSQL: проектирование схемы, индексы, миграции под нагрузкой, понимание особенностей NoSQL-хранилищ;
  • Kubernetes на уровне разработчика и владельца сервиса: деплой, Helm, GitOps, диагностика проблем в кластере;
  • Observability и эксплуатация: метрики, логи, трассировка, алерты, разбор инцидентов;
  • Понимание принципов безопасного межсервисного взаимодействия и мультитенантности.

Будет плюсом:

  • Опыт с RAG/LLM-системами: эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранкинг, оценка качества retrieval и генерации;
  • Опыт с векторными хранилищами (PgVector, OpenSearch, Qdrant и аналоги) и их масштабированием;
  • Опыт ETL-пайплайнов и обработки документов: OCR, извлечение текста, S3-совместимые хранилища;
  • Опыт работы в облачном провайдере или другом сервисе с внешним SLA, биллинг и квоты;
  • Опыт работы с AI-моделями и агентами по API, внедрение AI-инструментов в процесс разработки команды.

УСЛОВИЯ

  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
  • Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
  • Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
  • Работу в команде профессионалов;
  • Участие в создании инновационных продуктов;
  • Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращенный рабочий день;
  • Возможность работать удаленно;
  • Офис в центре Москвы;
  • Корпоративную мобильную связь;
  • Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Еще у нас:

  • Возможность вертикального и горизонтального роста;
  • Бонусные программы от компаний партнеров;
  • Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
  • Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
  • Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
  • Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
  • Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).

Подходит вакансия?

Оставь нам свое резюме и контактные данные

Не забудь прикрепить резюме файлом

.pdf.doc.docx