yandex

Middle/Senior Golang Developer (MLS Jobs)

Разработка • От 3 до 6 лет • Гибрид

ОБЯЗАННОСТИ

Команда MLS Jobs занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой сервисов, которые обеспечивают запуск задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки.

Мы ищем опытного Go-разработчика для работы сервисов обучения LLM, разработки планировщика распределённых задач.

  • Разработка и сопровождение сервисов обучения и дообучения ML-моделей на распределённых кластерах;
  • Проектирование и реализация кастомного планировщика задач для оптимизации размещения ML-задач в кластерах Kubernetes;
  • Разработка операторов и контроллеров Kubernetes для управления жизненным циклом распределённых ML-экспериментов;
  • Интеграция сервисов с инфраструктурой хранения данных, очередями задач (Kafka) и системами мониторинга;
  • Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости планировщика и сервисов исполнения;
  • Написание интеграционных и юнит-тестов, участие в code review;
  • Работа с gRPC- и REST-взаимодействием между компонентами распределённой системы;
  • Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до внедрения и поддержки в production.

ТРЕБОВАНИЯ

  • Опыт разработки на Go инфраструктурных сервисов и операторов Kubernetes: 3+ лет;
  • Опыт работы с gRPC и понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия: 3+ лет;
  • Опыт разработки на Python (для написания вспомогательных скриптов и утилит): 2+ лет;
  • Опыт работы с Kubernetes на уровне разработки операторов, webhooks, понимание reconciliation loop: 2+ лет;
  • Опыт работы с Docker и системами автоматического развертывания (CI/CD): 2+ лет;
  • Уверенное владение Linux (терминал, systemctl, обработка логов, ssh): 3+ лет;
  • Понимание принципов REST/gRPC API, опыт проектирования API-контрактов;
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и/или key-value хранилищами;
  • Желание и привычка покрывать код тестами (unit, integration, e2e);
  • Опыт участия в разработке на всех этапах: от прототипа до production-внедрения.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Volcano или другими планировщиками для ML-нагрузок (slurm и др.);
  • Понимание принципов работы ML-фреймворков (PyTorch) и жизненного цикла ML-моделей;
  • Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
  • Навыки работы с распределёнными файловыми системами (NFS, S3-совместимые хранилища);
  • Опыт написания авто-тестов на Go (testing, testify, gomega);
  • Знание паттернов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем;
  • Опыт работы с ИИ-инструментами для ускорения разработки.

УСЛОВИЯ

  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
  • Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
  • Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
  • Работу в команде профессионалов;
  • Участие в создании инновационных продуктов;
  • Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
  • Возможность работать удаленно;
  • Офис в центре Москвы;
  • Корпоративную мобильную связь;
  • Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Еще у нас:

  • Возможность вертикального и горизонтального роста;
  • Бонусные программы от компаний партнёров;
  • Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
  • Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
  • Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
  • Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
  • Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).

Подходит вакансия?

Оставь нам свое резюме и контактные данные

Не забудь прикрепить резюме файлом

.pdf.doc.docx