Команда Evolution ML Inference развивает и поддерживает платформу запуска инференса нейросетей в контуре Cloud.ru: клиенты поднимают Model Run / Comfy / Docker workloads на GPU, вызывают модели с низкой задержкой и управляют жизненным циклом через API и консоль. Если вы пользовались генерацией картинок Кандинского — под капотом работали сервисы, которые развивает наша команда.
Сейчас мы ищем опытного QA (Middle+), который умеет писать стабильные тесты, расширять покрытие критичных сценариев, разбирать и бороться с флаками в регрессе и брать ответственность за качество продукта — без долгого погружения "с нуля".
Что мы предлагаем:
- Продукт на стыке AI-инфраструктуры и cloud platform.
- Уже есть авто-тесты на Python — нужно расширять покрытие и стабилизировать текущие тесты.
- Возможность влиять на процессы тестирования продукта.
- Работа в команде с сильными инженерами; общие QA-практики направления и компании в целом.
- Стек платформы: Kubernetes, KServe; брокеры и оркестрация — Kafka, Redis, Temporal; языки сервисов — Go и Python.
- Доступ к стендам с реальными GPU-workload’ами и экосистеме Cloud.ru
Чем предстоит заниматься: - Тестирование нового и существующего функционала продукта ML Inference (lifecycle Model Run, вызов моделей, runtimes, интеграции с внутренними сервисами, биллинг).
- Развитие методологии и стратегии тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное.
- Проектирование, реализация и поддержка автоматизированных тестов на Python.
- Участие в развитии тестовой инфраструктуры: стенды, окружения, тестовые данные.
- Анализ требований и участие в проработке решений с точки зрения качества и тестируемости.
- Выявление, локализация и документирование дефектов, контроль их исправления.
- Участие в улучшении процессов разработки и CI/CD с точки зрения качества.
- Взаимодействие с разработчиками, code review автотестов.