Разработка и внедрение агентных систем на базе LLM для выполнения сложных пользовательских и бизнес-задач.
Проектирование агентных и мультиагентных workflows: tool calling, state management, memory, planning, routing и human-in-the-loop.
Разработка и развитие RAG-систем: индексация данных, retrieval, reranking и формирование контекста.
Интеграция агентов с внутренними сервисами, API, базами данных и внешними платформами.
Создание внутренних бенчмарков и eval-пайплайнов для агентных и RAG-систем.
Тестирование моделей и систем, анализ качества, latency и стоимости их работы.
Дообучение open-source моделей, а также retriever- и reranker-компонентов.
Совместная работа с командами разработки, аналитики и продукта.
Исследование новых подходов в области LLM-агентов и внедрение успешных решений в production.
ТРЕБОВАНИЯ
Опыт работы от 2 лет в NLP/ML/LLM-разработке.
Практический опыт создания и внедрения агентных систем.
Понимание архитектуры LLM-агентов: tool calling, state management, memory, planning, routing и error handling.
Опыт работы с LangGraph, LangChain, ADK или аналогичными фреймворками.
Опыт разработки RAG-систем.
Понимание подходов и этапов retrieval: hybrid search, filtering и reranking.
Опыт fine-tuning моделей с использованием PyTorch и Transformers.
Уверенное владение Python и опыт разработки backend-сервисов для ML.
Понимание принципов ML System Design.
Будет плюсом
Опыт построения мультиагентных систем.
Опыт работы с Langfuse, OpenTelemetry или аналогичными инструментами для tracing и observability LLM-приложений.
Опыт построения eval-систем для LLM-агентов и RAG: offline/online evaluation, автоматические метрики, LLM-as-a-judge и анализ качества выполнения задач.
Понимание вопросов безопасности LLM-систем: prompt injection, access control и безопасный tool calling.
Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачной инфраструктурой.
Опыт развёртывания моделей для inference с использованием FastAPI, KServe, NVIDIA Triton, vLLM или SGLang.
Опыт оптимизации систем по latency, throughput и стоимости.
Понимание blockchain/Web3, EVM и принципов работы смарт-контрактов.
УСЛОВИЯ
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ.
Конкурентный уровень дохода: оклад и годовой бонус.
ДМС со стоматологией и возможностью подключения детей и родственников к программе.
Прозрачная система мотивации, позволяющая влиять на уровень дохода.
Работа в команде профессионалов.
Участие в создании инновационных продуктов.
Гибкое начало рабочего дня и сокращённый рабочий день по пятницам.
Офис в центре Москвы.
Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования.
Ещё у нас
Возможности вертикального и горизонтального роста.
Бонусные программы от компаний-партнёров.
Реферальная программа с бонусом за успешную рекомендацию кандидата.
Материальная помощь при рождении детей и в других семейных обстоятельствах.
Обучение в Корпоративном университете за счёт компании.
Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя.
Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити и клубы по интересам — настольные и интеллектуальные игры.