Технический менеджер по направлению данных

ИнженерыОт 3 до 6 летГибрид

Оставить резюме//

Обязанности

Участвовать в формировании направления развития платформы
Работать с сообществом для продвижения платформы
Собирать обратную связь по платформе
Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях
Подготавливать материалы по позиционированию решений на основе компонентов облачной платформы
Формировать планы продвижения платформы совместно с отделом маркетинга
Cоздавать лабораторные стенды из разных компонентов облачных сервисов для создания хранилищ данных, согласно необходимым сценариям
Участвовать в проектах потенциальных и текущих клиентов в качестве эксперта и архитектора с предоставлением консультаций по работе с сервисами платформ Cloud.ru
Прорабатывать архитектурное решение под сценарий/проект клиента Разрабатывать публичные курсы и сертификации
Взаимодействовать с коммерческим подразделением и продуктовыми менеджерами платформы
Желание работать в гибридном формате, периодически посещая офис в Москве

Требования

Знание подходов работы с данными и аналитики
Продвинутый SQL и второй продвинутый любой ООП язык программирования, для работы с данными и построения пайплайнов данных
Практический опыт проектирование API и интеграций Навыки Linux-администрирования: cli, bash Опыт администрирования реляционных и NoSQL СУБД
Опыт работы с техническими инструментами трансформации и оркестрации данных
Практические навыки применения архитектурных паттернов при построении крупных data-сервисов
Практический опыт применения k8s, docker, ansible/terraform и написания CI/CD - пайплайнов
Умение формировать УТП решений, создавать обучающие материалы для коммерческого отдела
Понимание основ продвижения облачных решений в digital каналах
Опыт работы в Tech Sales, например, Presale-архитектором решений

Будет плюсом:
Опыт работы в или с облачными PaaS-сервисами
Подтвержденный опыт в создании образовательных материалов, связанных с data-сервисами
Опыт участия на внеших мероприятиях: конференциях, вебинарах
Проектировали или участвовали в разработке DWH / Data Lake или иных ковейерах данных Enterprise уровня
Умение читать и создавать артефакты: HLD, UML, C5, ER - диаграммы