yandex

NLP Engineer (Data Science)

РазработкаОт 1 года до 3 летГибрид
Оставить резюме//

Обязанности

  • Разработка и внедрение систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества генерации текста.
  • Проектирование и реализация агентных систем, способных взаимодействовать с пользователями и выполнять сложные задачи. Исследование и внедрение новых технологий и подходов в агентных системах.
  • Работа в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и других специалистов для интеграции NLP решений в продукты компании.
  • Создание внутренних бенчмарков для систем RAG и агентных систем.
  • Проведение тестирования и валидации моделей, а также анализ их производительности.
  • Дообучение open-source моделей для RAG и агентных систем.

Требования

  • Опыт 2+ лет в NLP/ML;
  • Работа с RAG;
  • Понимание различных архитектур RAG, этапов retrieval и reranking;
  • Знание методов обучения каждого из этапов (langchain, llamaindex);
  • Fine-tuning LLM (PyTorch, transformers);
  • Построение агентных и мультиагентных систем (langchain/langgraph/langfuse, smol-agents, openai swarm);
  • Экспертиза в бэкенде для ML и облачных технологиях.

Будет плюсом:

  • Понимание DevOps процессов (выкатка на k8s, мониторинг, алертинг);
  • Опыт работы с Docker, виртуальными машинами, k8s;
  • Опыт Inference моделей (FastApi/KServe/TorchServe/Nvidia Triton/vLLM/SgLang);
  • Навыки инженера-новатора:
  • Опыт в ML System Design;
  • Умение принимать решения в условиях неопределенности (стартап-среда).

Условия

  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
  • Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
  • Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
  • Работу в команде профессионалов;
  • Участие в создании инновационных продуктов;
  • Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
  • Офис в центре Москвы;
  • Корпоративную мобильную связь;
  • Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Ещё у нас:

  • Возможность вертикального и горизонтального роста;
  • Бонусные программы от компаний партнёров;
  • Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
  • Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
  • Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
  • Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
  • Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).

откликнуться

Подходит вакансия? Оставь нам свое резюме и контактные данные