NLP Engineer (Data Science)
Обязанности
- Разработка и внедрение систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества генерации текста.
- Проектирование и реализация агентных систем, способных взаимодействовать с пользователями и выполнять сложные задачи. Исследование и внедрение новых технологий и подходов в агентных системах.
- Работа в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и других специалистов для интеграции NLP решений в продукты компании.
- Создание внутренних бенчмарков для систем RAG и агентных систем.
- Проведение тестирования и валидации моделей, а также анализ их производительности.
- Дообучение open-source моделей для RAG и агентных систем.
Требования
- Опыт 2+ лет в NLP/ML;
- Работа с RAG;
- Понимание различных архитектур RAG, этапов retrieval и reranking;
- Знание методов обучения каждого из этапов (langchain, llamaindex);
- Fine-tuning LLM (PyTorch, transformers);
- Построение агентных и мультиагентных систем (langchain/langgraph/langfuse, smol-agents, openai swarm);
- Экспертиза в бэкенде для ML и облачных технологиях.
Будет плюсом:
- Понимание DevOps процессов (выкатка на k8s, мониторинг, алертинг);
- Опыт работы с Docker, виртуальными машинами, k8s;
- Опыт Inference моделей (FastApi/KServe/TorchServe/Nvidia Triton/vLLM/SgLang);
- Навыки инженера-новатора:
- Опыт в ML System Design;
- Умение принимать решения в условиях неопределенности (стартап-среда).
Условия
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
- Работу в команде профессионалов;
- Участие в создании инновационных продуктов;
- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
- Офис в центре Москвы;
- Корпоративную мобильную связь;
- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.
Ещё у нас:
- Возможность вертикального и горизонтального роста;
- Бонусные программы от компаний партнёров;
- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
- Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).
откликнуться
Подходит вакансия? Оставь нам свое резюме и контактные данные

№1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023

№1 по темпам роста IaaS-сервисов
Data Center Awards 2023

№1 по PaaS-сервисам
iKS-Consulting, 2022

№1 в рейтинге лучших работодателей в сфере облачных услуг
Telecom Daily, 2023
