ruGPT-3 & family в ML Space: трансформеры для генерации контента

Татьяна Шаврина

Лидер команды AGI NLP Sber

Вера Шибаева

Продуктовый менеджер, SberCloud

На вебинаре вы узнаете об особенностях обучения и инференса самых «понимающих» трансформенных моделей: ruGPT-3, ruBERT, ruT5, ruRoBERTa, ruCLIP, ruDALL-E. Спикеры продемонстрируют, как в два клика использовать обученные модели в DataHub ML Space и поделятся примерами рыночных кейсов. Вебинар будет полезен дата-сайентистам, менеджерам AI/ML-продуктов, разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам. Тайм коды: 0:00 — Вступление 1:20 — Что произошло с ruGPT-3 & family за год 15:12 — Сервисы и модели компьютерного зрения 31:26 — Сервисы и модели для обработки русского языка 49:37 — Примеры использования ruGPT-3 & family 1:00:05 — Гранты на тестирование платформы ML Space с Christofari Neo 1:01:18 — Как будет развиваться ruGPT-3 & family в 2022 году 1:04:12 — Команда 1:06:07 — Ответы на вопросы