Совместная работа в воркспейсе

Для добавления пользователей в воркспейс перейдите в профиль пользователя, кликнув на иконку Кнопка Главная на панели инструментов:

  1. Выберите воркспейс, в который требуется добавить пользователей.

  2. Откройте меню Кнопка с тремя вертикальными точками

  3. Нажмите Редактировать, чтобы добавить пользователя.

Логика работы с воркспейсом зависит от модуля или сервиса. Так, в модуле Data catalog при создании воркспейса автоматически создается бакет в объектном хранилище S3 и папка в горячем хранилище NFS для всех пользователей воркспейса (см. Пример операций над Docker-образом на платформе ML Space).

От выбора воркспейса зависит содержимое хранилищ S3 и NFS, отображаемое пользователю. В рамках модуля пользователь может создать один приватный бакет, или приватное хранилище, которое будет доступно только ему. Приватный пользовательский бакет отображается в каждом воркспейсе вне зависимости от выбранного воркспейса.

В других сервисах ML Space контент также зависит от выбранного воркспейса, артефакты сервиса доступны для всех пользователей воркспейса:

  • Jupyter Server Кнопка Jupyter Server и Задач обучения в Environments.

  • Деплоев Кнопка деплоев в Deployments.

  • Образов, собранных через ImageBuildJob в Environments и через inference/build в Deployments.