Совместная работа в воркспейсе
Для добавления пользователей в воркспейс перейдите в профиль пользователя, кликнув на иконку на панели инструментов:
Выберите воркспейс, в который требуется добавить пользователей.
Откройте меню
Нажмите Редактировать, чтобы добавить пользователя.
Логика работы с воркспейсом зависит от модуля или сервиса. Так, в модуле Data catalog при создании воркспейса автоматически создается бакет в объектном хранилище S3 и папка в горячем хранилище NFS для всех пользователей воркспейса (см. Пример операций над Docker-образом на платформе ML Space).
От выбора воркспейса зависит содержимое хранилищ S3 и NFS, отображаемое пользователю. В рамках модуля пользователь может создать один приватный бакет, или приватное хранилище, которое будет доступно только ему. Приватный пользовательский бакет отображается в каждом воркспейсе вне зависимости от выбранного воркспейса.
В других сервисах ML Space контент также зависит от выбранного воркспейса, артефакты сервиса доступны для всех пользователей воркспейса:
Jupyter Server
и Задач обучения в Environments.
Деплоев
в Deployments.
Образов, собранных через
ImageBuildJob
в Environments и черезinference/build
в Deployments.