Distributed Train

Сервис Distributed Train предназначен для распределенного обучения ML-моделей и совместной работы DS-команд. Он помогает ускорить, оптимизировать и упростить процесс обучения моделей, препроцессинга данных и развертывания моделей на высокопроизводительной инфраструктуре с целью последующего обращения к этим моделям для распознавания или прогнозирования по новым данным.

Оставить заявку

Быстрый старт

Знакомство с сервисом

Инструкции

Пошаговые инструкции по работе с сервисом

Концепции

Описание принципов устройства и работы сервиса

Тарификация

Правила расчета стоимости сервиса

Ограничения и особенности

Квоты, лимиты и другие ограничения сервиса

Справочник API

Спецификация публичного API для управления сервисом

Практические руководства

Пример создания conda-окружения

Пример использования PyTorch DDP

Поддержка Юридические документы