Регионы размещения ресурсов

См.также

Начните работу с помощью пошаговых инструкций

Регион размещения вычислительных ресурсов доступен для выбора при создании нового Jupyter Server.

При создании нового Jupyter Server есть возможность выбора региона размещения ресурсов, на котором будет запускаться программный код пользователя. Регионы различаются между собой по типу (GPU/CPU) и количеству предоставляемых ресурсов, а также подключенным хранилищам и условиям тарификации.

Имя региона

Описание региона

Christofari.V100

Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari.

В этом регионе доступно распределенное обучение.

Подробнее про характеристики оборудования в регионе см. Суперкомпьютер Christofari.

Christofari.A100

Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari Neo.

В этом регионе доступно распределенное обучение.

Подробнее про характеристики оборудования в регионе см. Суперкомпьютер Christofari Neo.

Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100)

Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU Tesla A100.

Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.

Подробнее про характеристики оборудования в регионе см. Регион Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100).

Cloud.Region.A100&CPU

Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU Tesla A100.

Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.

Подробнее про характеристики оборудования в регионе см. Регион Cloud.Region.A100&CPU.

Для сред и задач обучения действуют тарифы в зависимости от выбранного региона и типа конфигурации.

Важно

Для регионов размещения вычислительных ресурсов существуют ограничения на создание Jupyter Server (подробнее про создание Jupyter Server см. Создать Jupyter Server на основе базового образа или образа DataHub):

  • бесплатный Jupyter Server можно развернуть на Christofari.V100, Christofari.A100, Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) (не более 3 Jupyter Server на каждом);

  • платные можно развернуть на Christofari.V100, Christofari.A100 и на Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) без ограничений.