Входим в Топ-5  IT-работодателей Хабр Карьеры

Data Scientist

РазработкаОт 3 до 6 летГибрид
Оставить резюме//

Обязанности

  • Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью Python на данных заказчика;
  • Умение формулировать гипотезы, проверяемые с помощью ML;
  • Подготовка шаблона для запроса данных у клиента под конкретную задачу;
  • Помощь в формализации потребностей и формировании бизнес-требований, экспертный контроль качества полученных ML-моделей, достижение бизнес-целей заказчика.

Требования

  • Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps);
  • Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта;
  • Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования);
  • Опыт в решении задач прогнозной аналитики, например, предсказание спроса;
  • Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow);
  • Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes);
  • Опыт работы в Linux-средах обязателен;
  • Высшее образование: ПМИ, Программная инженерия;
  • Аналитическое мышление, проактивность.

Условия

  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
  • Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
  • Прозрачная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Участие в создании инновационных продуктов;
  • Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
  • Возможность работать удаленно;
  • Офис в центре Москвы;
  • Корпоративную мобильную связь;
  • Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Ещё у нас:

  • Возможность вертикального и горизонтального роста;
  • Бонусные программы от компаний партнёров;
  • Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
  • Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
  • Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
  • Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
  • Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры.

откликнуться

Подходит вакансия? Оставь нам свое резюме и контактные данные