Топ-100
Детекция номеров авто-image

Детекция номеров авто

Распознавание государственных номеров РФ авто на фото

Лицензия

Other

Сервис построен на базе mBERT и обучена на наборе данных WikiNEuRal для многоязычного NER. Система поддерживает 9 языков (ru, de, en, es, fr, it, nl, pl, pt)

Возможности

Сервис позволяет детектировать и распознавать российские государственные номера регистрации автомобилей на фотографиях.

Примеры бизнес-сценариев

  1. Предотвращение несанкционированного проникновения ТС на территорию
  2. Автоматическое открытие шлагбаума при въезде/выезде автомобилей с территории
  3. Допуск автомобилей на территорию паркинга по спискам и гостевым заявкам
  4. Выявление случаев нарушения правил проезда и парковки на территории паркинга
  5. Расчет времени и стоимости парковки

Специфика

Любые пожелания и требования по доработке сервиса под вашу конкретную бизнес-задачу (на базе ваших данных) приветствуются.

Пример взаимодействия

После того как вы запустили сервис, получили адрес и создали API-токен для запросов, можно начать делать запросы на детекцию и распознавание номеров регистрации авто.

Форма запроса:

{ "image": "Изображение в кодировке base64" }

Форма ответа:

{
  "predictions": [
{ "bbox": [xmin, ymin, xmax, ymax, confidence, class], "license_plate": ["license_plate"]}
  ]
}

Пример ответа

{
  "predictions": [
{ "bbox": [475.4500427246094, 426.7696228027344, 524.7568969726562, 440.24713134765625, 0.8754193782806396, 0.0], "license_plate": ["B125TB21"]}
  ]
}

Пример запроса на Python:

import requests

import base64

BASE_URL = "https://mlspace.aicloud.sbercloud.ru/deployments/<region>/<deploy_name>/v1/models/<deploy_name>:predict"

with open('test_image.jpg', 'rb') as fp:
    encoded_string = base64.b64encode(fp.read()).decode('utf-8')

 

results = requests.post(
            BASE_URL,
            json={"image": encoded_string},
            headers=
{ "x-workspace-id": "<your_workspace_id>", "content-type":"application/json", "x-api-key":"<your_api_key>" }
          )

image_recognition_results = results.json()["predictions"]

Подключение

Для работы с сервисом необходимо нажать кнопку Создать деплой и выбрать параметры инфраструктуры (Подробнее о параметрах, о тарификации). К деплою можно отправлять запросы на хост + для целевого использования модели. REST API сервиса использует протокол HTTP для отправки данных и ответы в формате JSON. HTTP-запросы можно исполнить из консоли с помощью инструмента командной строки curl {+}.

Инструкция отправка HTTP-запросов к сервису доступна по ссылке.

Обратная связь

Круглосуточная поддержка по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram