- Практические руководства
- Инфраструктура
- Запуск личного блога на WordPress на виртуальной машине
- Организация хранения файлов через Nextcloud с доступом через веб-интерфейс и мобильное приложение
- Развертывание личного менеджера паролей на базе PassBolt на виртуальной машине
- Запуск Telegram-бота на Python на виртуальной машине
- No-code автоматизация рассылки курса валют в Telegram с помощью n8n
- Развертывание сервера Minecraft на виртуальной машине
- Запуск контейнеризированного приложения на виртуальной машине с помощью Docker и Docker Compose
- Развертывание Gitlab на виртуальной машине
- Запуск приложения на виртуальной машине в качестве службы
- Развертывание Wiki-сервиса Outline на виртуальной машине
- Развертывание CRM-сервиса Twenty на виртуальной машине
- Развертывание почтового сервера Exim на виртуальной машине
- Развертывание сервиса видеоконференций Jitsi на виртуальной машине
- Настройка взаимодействия приложения на виртуальных машинах с сервисом Managed PostgreSQL®
- Развертывание отказоустойчивого веб-приложения с разделением компонентов во фреймворке Docker Swarm
- Организация CI/CD и мониторинга приложения
- Развертывание Identity Provider Keycloak на виртуальной машине и Managed PostgreSQL®
- Развертывание сервиса статического мониторинга кода и безопасности SonarQube
- Решение задач с помощью квантового симулятора
- Развертывание сайта с использованием LEMP
- Настройка site-to-site VPN с помощью strongSwan
- Настройка виртуальной машины в качестве маршрутизатора
- Подготовка и создание пользовательского образа с ОС Windows
- Развертывание системы умного дома с использованием Node-RED и Mosquitto
- Запуск Kandinsky 5.0 Video Lite на GPU NVIDIA A100
- Развертывание WireGuard VPN сервера с помощью Terraform в Cloud.ru Evolution
- Развертывание LLM
- Развертывание PostgreSQL
- Установка Onlyoffice Community
- Развертывание 1С
- Разработка высоконагруженного приложения
- Развертывание K3s
- Сеть
- Хранение данных
- Контейнеры
- Запуск контейнерного приложения в кластере Managed Kubernetes
- Настройка автомасштабирования группы узлов
- Развертывание Deployment с горизонтальным масштабированием подов
- Настройка Time-Slicing GPU
- Развертывание Deployment с вертикальным масштабированием подов
- Пример развертывания сайта
- Развертывание мультикластера Managed Kubernetes с помощью Karmada
- Развертывание nginx в кластерах-участниках Karmada
- Автоматическое масштабирование nginx с FederatedHPA и нагрузочное тестирование с k6
- Работа с секретами при публикации приложений в Managed Kubernetes
- Подключение Managed Redis® к сервисам в кластере Managed Kubernetes
- Event-driven масштабирование в Managed Kubernetes с помощью KEDA
- Развертывание кластера Managed Kubernetes с помощью Terraform
- Продвинутые методики развертывания приложений Blue-Green и Canary в управляемом кластере Managed Kubernetes
- Подготовка среды для Artifact Registry и Container Apps
- Развертывание frontend-приложения в контейнере
- Развертывание backend-приложения в контейнере
- Развертывание Jupyter Server в контейнере
- Настройка пайплайна CI/CD в системах контроля версий
- Запуск Telegram-бота на Python в контейнере
- Создание Telegram-бота без написания кода с помощью n8n на основе Container Apps или Notebooks
- Подключение ИИ из Foundation Models к nocode Telegram-боту на основе Container Apps или Notebooks
- Создание django-приложения для раздачи фотографий
- Вайб-кодинг с помощью Foundation Models и подключение MCP-сервера для деплоя приложения в Container Apps
- Брокеры сообщений
- Базы данных
- Платформа данных
- Построение отчета с PostgreSQL
- Подключение Trino к S3
- Подключение Trino к PostgreSQL®
- Миграция PostgreSQL с помощью Trino
- Подключение Trino к Iceberg
- Обработка данных из Object Storage
- Работа с пользовательским образом
- Работа с таблицами Iceberg
- Работа с таблицами Delta Lake
- Чтение сообщений из топиков Managed Kafka®
- Работа с данными в Managed ArenadataDB
- Создать бэкап в Object Storage по расписанию в ADBC
- Подключение к Managed ArenadataDB через ВМ по локальной сети
- Подключение Managed ArenadataDB к Managed BI
- AI Factory
- Создание базы знаний из JSON-файла
- Создание базы знаний из md-файлов
- Подключение MCP-сервера Managed RAG к Chatbox
- Создание инференса для использования в Managed RAG
- Создание AI-агента с MCP-сервером Managed RAG
- Подключение Foundation Models в VS Code
- Создание ассистентов и работа с документами в Chatbox на основе Foundation Models
- Подключение LLM-шлюза Litellm к Foundation Models
- Подключение корпоративной AI чат-платформы LibreChat к Foundation Models
- Создание бота для суммаризации чатов и каналов в Telegram на LangChain и Foundation Models
- Интеграция веб-интерфейса Open WebUI с Foundation Models
- Создание приложения с Aider и Foundation Models
- Подготовка датасета Alpaca для использования в ML Finetuning
- Дообучение готовой модели из Huggingface
- Генерация изображений с ComfyUI на основе Notebooks
- Инференс изображений на предобученой модели на основе Notebooks
- Инференс на собственных изображениях с использованием модели CNN, обученной на MNIST, на основе Notebooks
- Создание Telegram-бота для поиска информации из Jira на основе Notebooks
- Анализ обучения с TensorBoard PyTorch Profiler на основе Notebooks
- Генерация видео с моделью Kandinsky 5.0 Video Lite в ComfyUI на основе Notebooks
- Мониторинг и управление
- Мониторинг виртуальной машины с помощью vmagent
- Просмотр архивированных метрик в Grafana
- Передача аудит-логов с виртуальной машины с помощью Fluent Bit
- Экспорт аудит-логов в SIEM с использованием защищенного протокола TLS
- Архивирование аудит-логов личного кабинета в бакете Object Storage
- Моментальное групповое email-уведомление о событии аудита
- Передача логов с виртуальной машины с помощью Docker-контейнера плагина Fluent Bit
- Передача логов с виртуальной машины с помощью Fluent Bit logaas plugin
- Передача логов с виртуальной машины с помощью Fluent Bit и Lua-скрипта
- Передача логов с кластера Managed Kubernetes