Быстрый старт
Чтобы познакомиться с Managed RAG, создайте базу знаний, используя Object Storage и ML-модели из Foundation Models.
Перед началом работы
-
Если вы уже зарегистрированы, войдите под своей учетной записью.
Убедитесь, что у вас есть доступ к Evolution Foundation Models.
Загрузите в бакет Evolution Object Storage документы для базы знаний.
Подготовьте документы
Перейдите в ML/AI Инструменты → Managed RAG.
Нажмите Создать базу знаний.
Введите название и, если необходимо, описание базы знаний.
В поле Путь к папке с документами на S3 введите путь до папки в бакете Object Storage, куда вы загрузили документы, или выберите их из списка.
В поле Расширения документов перечислите расширения тех файлов, которые будут обработаны и сохранены в базе знаний.
Например, если в вашем бакете есть txt- и json-файлы, вы можете выбрать только json — тогда txt-файлы не будут затронуты.
Нажмите Создать.
При создании базы знаний автоматически будет создан сервисный аккаунт для управления вашими файлами в Object Storage.
Дождитесь, когда завершится индексация и первая версия базы знаний перейдет в статус Активная.
Получите поисковую выдачу
Скопируйте и вставьте следующий код:
curl --location 'http://knowledge_base_public_url/api/v1/retrieve' \--header 'accept: application/json' \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{"query": "Какова главная тема, которая объединяет пользовательские документы?","retrieveLimit": 50,"ragVersion": "e96ef0f5-724f-43c5-9046-f0c79348be70"}'Где:
knowledge_base_public_url — скопированный вами публичный URL базы знаний;
"query" — текст запроса;
"retrieveLimit" — количество возвращаемых результатов (top N);
"ragVersion" — версия RAG-системы.
Что дальше
Попробуйте отправить другие запросы к версии базы знаний.
- Перед началом работы
- Подготовьте документы
- Получите поисковую выдачу
- Что дальше