Evolution
Тема интерфейса

Описание параметров для запроса к версии базы знаний

В этой статье содержатся описания сложных составных параметров, которые используются при отправке запросов к версии базы знаний.

LLMSettings

Вложенные параметры для LLMSettings

Поле

Тип

Описание

system_prompt

string

Системный промпт для LLM.

temperature

float

Температура. Определяет степень оригинальности и импровизации в ответах модели.

Значение по умолчанию — 1.0.

Допустимые значения — от 0 до 2.

top_p

float

Нуклеусное сэмплирование — альтернатива температуре.

Значение по умолчанию — 1.0.

Допустимые значения — от 0 до 1.

max_completion_tokens

int32

Максимальное количество токенов. Ограничивает количество токенов в ответе модели.

Значение по умолчанию — 0.0.

frequency_penalty

float

Штраф за частые токены. Положительные значения уменьшают повторения.

Значение по умолчанию — 0.0.

Допустимые значения — от -2.0 до 2.0.

length_penalty

float

Штраф за длину. Чем меньше значение, тем более короткие ответы дает модель.

Значение по умолчанию — 1.0.

Допустимые значения — от 0 до 1.

presence_penalty

float

Штраф за новые токены. Положительные значения увеличивают разнообразие.

Значение по умолчанию — 0.0.

Допустимые значения — от -2.0 до 2.0.

repetition_penalty

float

Штраф за повторения. Чем выше значение, тем меньше повторений в ответах.

Значение по умолчанию — 1.0.

Допустимые значения — от 1.0 до 2.0.

stop

string

Стоп-последовательности, разделенные запятыми.

Например, "\n,###,Human:".