Evolution
Тема интерфейса

Как минимизировать затраты на использование облачных ресурсов с Notebooks?

Для минимизации затрат на использование облачных ресурсов с Jupyter Notebooks можно применять следующие рекомендации:

  • Использование Serverless режима позволяет оплачивать только фактически использованные вычислительные ресурсы. Это особенно эффективно, если ваши задачи имеют переменные загрузки.

  • Оптимизация хранения данных:

    • Холодное хранилище S3 — для длительного хранения данных и результатов экспериментов используйте холодное хранилище, такое как S3. Это позволяет значительно снизить расходы по сравнению с горячими видами хранения.

    • Сжатие данных — храните данные в сжатых форматах, например, .gzip, .zip, чтобы уменьшить объем хранилища и, соответственно, стоимость хранения. Избегайте постоянного обновления данных, храните их в неизменяемых архивах.

  • Сохранение Conda-окружений — используйте специальные утилиты, такие как conda-pack или conda-env export, чтобы сохранять задействованные окружения в виде архивов на S3. Это сократит время и ресурсы на их повторную установку в новых ноутбуках, так как вы сможете быстро развернуть готовое рабочее окружение.

Эти стратегии помогут оптимизировать затраты на облачные ресурсы, оставляя достаточно гибкости для масштабирования и эффективного использования ресурсов в зависимости от текущих потребностей ваших проектов.