Автоматизация задач в Jupyter Notebooks с использованием скриптов позволяет значительно упростить выполнение повторяющихся или сложных задач.
Автоматизировать задачи можно разными способами:
Использование репозиториев и Git:
Создайте репозиторий в системе контроля версий, например, GitHub или GitLab, для хранения и управления вашими скриптами. Это обеспечит версионность и возможность коллективной работы над кодом.
Включите в репозиторий все необходимые для запуска ноутбука скрипты, которые можно вызывать в ноутбуках. Это будет полезно для автоматического выполнения задач или запуска тестовых сценариев.
Запуск скриптов из ноутбука:
Используйте команды Jupyter, чтобы запускать скрипты Python непосредственно из ноутбука. Например, команда ниже выполнит код из скрипта script.py.
%run script.pyДля выполнения системных команд или скриптов на других языках можно использовать префикс !, например, !./run_analysis.sh для запуска bash-скрипта.
Хранение данных в S3:
Используйте облачное хранилище, такое как S3, для централизованного хранения данных, к которым ваши скрипты должны иметь доступ. Это позволит легко загружать и сохранять результаты без необходимости адресного доступа к локальной файловой системе.
Можно автоматически загружать данные из S3 или сохранять результаты работы скриптов обратно в S3, используя библиотеки, такие как boto3.
Организация рабочего процесса — разработайте четкую структуру для связи между ноутбуками и внешними скриптами. Например, каждый ноутбук может соответствовать определенному этапу обработки данных или анализу, а скрипты могут выполнять конкретные функциональные части.