- Вопросы и ответы
- Общие вопросы
- Что представляет собой сервис MRS?
- Какие основные аспекты сервиса MRS?
- Для чего нужен MRS?
- Как выглядит сценарий использования сервиса?
- Как можно обеспечить безопасность сервисов и данных?
- Как подготовить исходные данных для MRS?
- Как отключить проверку аутентификации Kerberos?
- В чем разница между данными из OBS и HDFS?
- Где можно посмотреть список кластеров?
- Где можно увидеть журнал логов?
- Может ли MRS подключиться к внешней сети?
- В чем назначение различных узлов кластера (master, core и task)?
- Тарификация
- Термины и сокращения
- Товарные знаки
- Обратиться в поддержку
Как выглядит сценарий использования сервиса?
MapReduce Service прост в использовании и располагает дружественным и интуитивно понятным интерфейсом. Используя вычислительные мощности кластера, можно управлять различными задачами, а также обрабатывать и хранить огромные объем данных.
Сценарий, описанный ниже, подходит только для кластеров с отключенной проверкой аутентификации Kerberos.
Сценарий использования сервиса MRS выглядит следующим образом:
Подготовьте данные. Загрузите необходимые программы и данные в бакет Object Storage Service.
Создайте кластер. Перед использованием сервиса MRS создайте и настройте кластер.
Загрузите данные. После успешного создания кластера используйте функцию импорта для загрузки данных из бакета OBS в HDFS. Кластер MRS поддерживает обработку данных как из OBS, так и из HDFS.
Добавьте задание (job). После создания кластера для анализа и обработки данных нужно использовать задания.
Посмотрите результат выполненного задания. После завершения выполнения задания перейдите на вкладку Jobs и обновите список для просмотра результатов.
Удалите кластер. Если после выполнения задания кластер нужно удалить, нажмите Terminate в строке с кластером.