- Вопросы и ответы
- Общие вопросы
- Что представляет собой сервис MRS?
- Какие основные аспекты сервиса MRS?
- Для чего нужен MRS?
- Как выглядит сценарий использования сервиса?
- Как можно обеспечить безопасность сервисов и данных?
- Как подготовить исходные данных для MRS?
- Как отключить проверку аутентификации Kerberos?
- В чем разница между данными из OBS и HDFS?
- Где можно посмотреть список кластеров?
- Где можно увидеть журнал логов?
- Может ли MRS подключиться к внешней сети?
- В чем назначение различных узлов кластера (master, core и task)?
- Тарификация
- Термины и сокращения
- Товарные знаки
- Обратиться в поддержку
Какие основные аспекты сервиса MRS?
Можно выделить следующие характеристики MapReduce Service:
Сервис прост в использовании. MRS не только поддерживает такие компоненты, как Hadoop , HBase, Hive , Spark и Spark SQL, но также и унифицированные интерфейсы взаимодействия SQL во всем процессе, что упрощает разработку приложений с участием больших данных.
Низкая стоимость. Для сервиса MRS не требуются расходы на эксплуатацию и техническое обслуживание. Стоимость за вычисление рассчитывается отдельно от стоимости за хранение данных. Вычислительный кластер создается по мере необходимости, а после выполнения задания его можно удалить.
Стабильность работы сервиса. MRS сокращает время, затрачиваемое на ввод в эксплуатацию и мониторинг кластеров, а также обеспечивает высокую надежность и доступность ресурсов.
Прозрачность. Сервис MRS основан на открытом исходном коде и совместим с другими сервисами облачной платформы. К MapReduce Service можно получить доступ через интерфейсы REST API и JDBC.