tocdepth: 2

Lab 3: Развертывание Jupyter Server

В этой лабораторной работе вы будете использовать репозиторий GitVerse с готовым образом Jupyter Server. На примере развертывания Jupyter Server вы познакомитесь с созданием контейнера через интерфейс сервиса Container Apps и дополнительными настройками контейнера.

Смотрите обучающее видео о Jupyter Server.

1. Подготовьте среду

Подготовьте среду, если не сделали этого ранее.

2. Клонируйте репозиторий кода c GitVerse

Чтобы использовать образ Jupyter Server, склонируйте репозиторий:

git clone https://gitverse.ru/cloudru/evo-containerapp-jupyter-server-sample

3. Соберите образ, присвойте тег и загрузите образ

В первой лабораторной работе для загрузки образа вы создавали реестр в сервисе Artifact Registry, а также получали ключи доступа. Вы можете использовать текущий реестр и ключи доступа или создать новые. Если хотите создать новые, пройдите шаги 3-5 из первой лабораторной работы.

Соберите образ:

docker build --platform linux/amd64 -t jupyter-server -f dist/jupyter-server/Dockerfile .

Присвойте образу тег:

docker tag jupyter-server <registry_name>.cr.cloud.ru/jupyter-server

Загрузите образ в реестр:

docker push <registry_name>.cr.cloud.ru/jupyter-server

Где:

<registry_name> — название реестра, которое вы указывали при его создании в Artifact Registry;
jupyter-server — название будущего репозитория в Artifact Registry. Название репозитория соответствует имени Docker-образа.

В личном кабинете перейдите в раздел с Реестры → Репозитории → Артефакты сервиса Artifact Registry и убедитесь, что образ загружен.

4. Создайте и запустите контейнер

Перейдите в сервис Container Apps через меню в левом верхнем углу экрана.
Нажмите Создать.
Укажите название контейнера и активируйте опцию Публичный адрес.
Нажмите Продолжить.
Выберите реестр, репозиторий и тег Docker-образа, который вы загрузили в Artifact Registry.
Укажите порт контейнера — 8888.
(Опционально) На вкладке Переменные для ключа GIT_CLONE_REPO в качестве значения укажите адрес вашего репозитория, если хотите после запуска Jupyter Server сразу работать с исходным кодом.
Нажмите Продолжить.
Задайте количество ресурсов:
- vCPU и RAM: 0.1 vCPU – 256 MB
- Минимальное количество экземпляров: 1
- Максимальное количество экземпляров: 1
Нажмите Создать.
Дождитесь, когда контейнер и ревизия перейдут в статус Выполняется.