Подключение Foundation Models в VS Code

Перед началом работы

1. Создайте сервисный аккаунт

1. На верхней панели слева нажмите и перейдите в раздел Пользователи, на вкладку Сервисные аккаунты.

   

2. В правом верхнем углу нажмите Создать аккаунт.

   

3. Задайте для сервисного аккаунта название и описание.

4. Нажмите Продолжить.

5. Назначьте роль на проект «Администратор проекта».

   Роль определяет права доступа сервисного аккаунта.

   

6. Нажмите Создать.

2. Сгенерируйте API-ключ

1. На верхней панели слева нажмите и перейдите в раздел Пользователи, на вкладку Сервисные аккаунты.

2. Нажмите на название сервисного аккаунта, который будете использовать для отправки запроса к модели.

   

3. В разделе Учетные данные доступа нажмите Создать API-ключ.

   

4. Введите название и описание API-ключа, которое поможет в будущем идентифицировать его среди других ключей.

5. Заполните параметры API-ключа:

   • Сервисы — Foundation Models.

   • Время действия — срок действия API-ключа и часовой пояс. Вы можете установить значение от одного дня до одного года с текущей даты. Если параметр не задан, срок действия ключа устанавливается на максимальное значение — один год. Из соображений безопасности рекомендуется выставлять средние значения, например 90 дней.

   • Интервал работы ключа — один или несколько интервалов времени, в которые можно использовать API-ключ.

6. Нажмите Создать.

7. Сохраните Key Secret. После закрытия окна получить его будет нельзя.

   Созданный API-ключ появится в списке ключей в статусе «Активен». Подробнее о работе с API-ключом.

3. Установите VS Code

1. Перейдите на страницу загрузки VS Code.

2. Выберите версию приложения для вашей операционной системы: Windows, Linux, macOS.

3. Установите приложение.

4. Установите плагин Roo Code в VS Code

1. Откройте VS Code.

2. Перейдите в раздел расширений Extensions.

3. Найдите плагин Roo Code.

4. Нажмите Install.

5. Подключите Foundation Models в Roo Code

1. Откройте плагин Roo Code.

2. Перейдите в раздел Настройки.

   

3. Заполните поля:

   1. Провайдер API — OpenAI Compatible

   2. Базовый URL — https://foundation-models.api.cloud.ru/v1

   3. API-ключ — значение ключа, полученное на шаге 2.

4. Выберите модель для работы в Roo Code.

5. Нажмите Сохранить, а затем Готово.

   

6. Начните работу с моделями

1. На боковой панели нажмите на иконку плагина Roo Code. Появится диалоговое окно, где вы можете описать свою задачу в чате. Например, можно использовать такой промпт:

   Создай папку проекта с именем "calculator" в текущей директории.
   Напиши скрипт на Python для реализации функциональности калькулятора в терминале.
   Напиши руководство пользователя по использованию этого приложения.
   
   

   

2. Если вы настроили автоматическое подтверждение действий, все действия будут выполняться автоматически. Проверить работу созданного приложения можно сразу же в VS Code. Пример в видео ниже:

7. Настройте индексацию кодовой базы проекта

1. Установите docker.

2. Откройте консоль разработчика в VS Code.

3. Запустите векторную базу данных qdrant в docker:

   docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
   
   

4. Откройте директорию с вашим проектом в VS Code.

5. На боковой панели VS Code нажмите на иконку плагина Roo Code.

   Появится диалоговое окно, где вы можете описать свою задачу в чате.

6. Нажмите на кнопку базы данных в правом нижнем углу.

7. Активируйте Включить индексацию кодовой базы.

8. Заполните поля:

   1. Провайдер эмбеддера — OpenAI-совместимый

   2. Базовый URL — https://foundation-models.api.cloud.ru/v1

   3. Ключ API — значение ключа, полученное на шаге 2.

   4. Модель — Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

   5. Размерность модели — 1024

   6. URL Qdrant — http://localhost:6333

   Все остальные параметры опциональны.

9. Нажмите Сохранить, а затем Начать.

10. Дождитесь окончания индексации кодовой базы.

    

Результат