/ DOCS
Evolution
Тема интерфейса
Foundation Models

Подключение LLM-шлюза Litellm к Foundation Models

С помощью этого руководства вы развернете LLM-шлюз Litellm на бесплатной виртуальной машине в облаке Cloud.ru Evolution. Вы создадите виртуальную машину Ubuntu 22.04, назначите ей публичный IP-адрес, установите Docker и Docker Compose, запустите Litellm и опубликуете сервис через Nginx с SSL-сертификатом, выпущенным в Let’s Encrypt. В результате вы сконфигурируете Litellm для работы с Foundation Models и получите сервис, готовый к работе.

Вы будете использовать следующие сервисы:

  • Foundation Models — сервис для доступа к API популярных фундаментальных моделей машинного обучения с открытым исходным кодом.

  • Виртуальные машины — сервис, в рамках которого предоставляется виртуальная машина.

  • Docker — система контейнеризации.

  • Docker Compose — инструмент для запуска и управления Docker-контейнерами.

  • Бесплатный сервис nip.io для получения публичного доменного имени и сертификата. Вы также можете использовать собственное зарегистрированное доменное имя и SSL-сертификат для организации доступа.

  • Nginx — веб-сервер для проксирования запросов и организации защищeнного HTTPS-доступа к приложению.

  • Let’s Encrypt — сервис для автоматического получения бесплатного SSL-сертификата.

  • Litellm — комплексная платформа, предназначенная для упрощения управления несколькими большими языковыми моделями (LLM) через унифицированное API. LiteLLM предлагает унифицированное API, балансировку нагрузки, механизмы резервирования, отслеживание расходов и обработку ошибок.

Шаги:

Перед началом работы

  1. Если вы уже зарегистрированы, войдите под своей учетной записью.

1. Разверните необходимые ресурсы в облаке

На этом шаге вы создадите группу безопасности и виртуальную машину.

  1. Создайте группу безопасности с названием litellm-service и добавьте в нее правила:

    • Правило входящего трафика:

      • Протокол: TCP

      • Порт: 443

      • Тип источника: IP-адрес

      • Источник: 0.0.0.0/0

    • Правило входящего трафика:

      • Протокол: TCP

      • Порт: 80

      • Тип источника: IP-адрес

      • Источник: 0.0.0.0/0

    • Правило исходящего трафика:

      • Протокол: Любой

      • Тип адресата: IP-адрес

      • Адресат: 0.0.0.0/0

  2. На странице Сети → Группы безопасности убедитесь, что отображается группа безопасности litellm-service со статусом «Создана».

  3. Создайте бесплатную виртуальную машину со следующими параметрами:

    • Название: litellm-service

    • Образ: публичный образ Ubuntu 22.04

    • Подключить публичный IP: включено

    • Тип IP: прямой IP-адрес

    • Группы безопасности: SSH-access_ru.AZ-1, litellm-service

    • Логин: litellm

    • Метод аутентификации: Публичный ключ и Пароль

    • Публичный ключ: укажите ранее созданный SSH-ключ

    • Пароль: задайте надежный пароль

    • Имя хоста: litellm-service

  4. На странице Инфраструктура → Виртуальные машины убедитесь, что отображается виртуальная машина litellm-service со статусом «Запущена».

2. Сгенерируйте API-ключ для доступа к Foundation Models

Следуйте инструкции по созданию API-ключа для Foundation Models. Сохраните API-ключ, он будет использоваться для конфигурации сервиса.

  1. На верхней панели слева нажмите Кнопка с изображением девяти точек и перейдите в раздел Пользователи, на вкладку Сервисные аккаунты.

  2. Нажмите на название сервисного аккаунта, который будете использовать для отправки запроса к модели.

    ../_images/s__service_account_n1.png

  3. Перейдите на вкладку API-ключи.

  4. Нажмите Создать API-ключ.

    ../_images/s__create_key1.png

  5. Введите название и описание API-ключа, которое поможет в будущем идентифицировать его среди других ключей.

  6. Заполните параметры API-ключа:

    • Сервисы — ml_inference_ai_marketplace.

    • Время действия — срок действия API-ключа и часовой пояс. Вы можете установить значение от одного дня до одного года с текущей даты. Если параметр не задан, срок действия ключа устанавливается на максимальное значение — один год. С целью повышения уровня безопасности рекомендуется выставлять средние значения, например 90 дней.

    • Интервал работы ключа — один или несколько интервалов времени, в которые можно использовать API-ключ.

  7. Нажмите Создать.

  8. Сохраните Key Secret. После закрытия окна получить его будет нельзя.

    Созданный API-ключ появится в списке ключей в статусе «Активен». Подробнее о работе с API-ключом.

3. Настройте окружение на виртуальной машине

На этом шаге вы установите необходимые пакеты и настроите систему на виртуальной машине.

  1. Подключитесь к виртуальной машине litellm-service через серийную консоль или по SSH.

  2. Обновите систему и установите необходимые зависимости:

    sudo apt update && sudo apt upgrade -y &&\
    sudo apt install -y curl apt-transport-https\
                       ca-certificates\
                       software-properties-common\
                       gnupg2\
                       lsb-release

  3. Установите Docker:

    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
    echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
    sudo apt update
    sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y

  4. Выдайте текущему пользователю права на запуск Docker:

    sudo usermod -aG docker $USER
    newgrp docker

  5. Установите Docker Compose:

    sudo apt-get install docker-compose-plugin -y

  6. Проверьте, что Docker и Docker Compose установлены корректно:

    docker --version
    docker compose version

  7. Установите Nginx сервер:

    sudo apt install nginx -y
    sudo systemctl start nginx
    sudo systemctl enable nginx

  8. Установите Let’s Encrypt и плагин для Nginx:

    sudo apt install certbot python3-certbot-nginx -y

4. Настройте Nginx и HTTPS

На этом шаге вы настроите службу Nginx и обеспечите доступ по HTTPS.

  1. Подключитесь к виртуальной машине litellm-service через серийную консоль или по SSH.

  2. Настройте файервол:

    sudo ufw allow OpenSSH
    sudo ufw allow 'Nginx Full'
    sudo ufw enable

  3. Создайте конфигурационный файл:

    sudo nano /etc/nginx/sites-available/litellm.conf

  4. Вставьте конфигурацию, заменив <ip-address> на IP-адрес вашей виртуальной машины:

    server {
       listen 80;
       server_name litellm.<ip-address>.nip.io www.litellm.<ip-address>.nip.io;
    

       location / {
          proxy_pass http://localhost:4000;
          proxy_set_header Host $host;
          proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
          proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
       }
    }

  5. Примените конфигурацию и перезапустите nginx:

    sudo ln -sf /etc/nginx/sites-available/litellm.conf /etc/nginx/sites-enabled/litellm.conf
    sudo rm -f /etc/nginx/sites-enabled/default
    sudo nginx -t
    sudo systemctl reload nginx

  6. Проверьте, что nginx работает:

    sudo systemctl status nginx

    Сервис nginx должен быть в статусе «active (running)».

  7. Перейдите по адресу http://litellm.<ip-address>.nip.io. Откроется страница с текстом «502 Bad Gateway».

  8. Запустите команду для выпуска SSL-сертификата:

    sudo certbot --nginx -d litellm.<ip-address>.nip.io --redirect --agree-tos -m <email>

    Где:

    • <ip-address> — IP-адрес вашей виртуальной машины.

    • <email> — email-адрес для регистрации сертификата.

  9. После выпуска сертификата перейдите по адресу https://litellm.<ip-address>.nip.io. Откроется страница с текстом «502 Bad Gateway». В свойствах сайта браузер отметит соединение как безопасное.

5. Разверните приложение

На этом шаге вы развернете LiteLLM с помощью Docker Compose.

  1. Подключитесь к виртуальной машине litellm-service через серийную консоль или по SSH.

  2. Создайте структуру проекта:

    mkdir -p $HOME/litellm
    cd $HOME/litellm

  3. Создайте файл docker-compose.yml:

    nano docker-compose.yml

  4. Вставьте содержимое в файл docker-compose.yml:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        container_name: postgres-for-litellm
        environment:
          POSTGRES_USER: litellm
          POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
          POSTGRES_DB: litellm_db
        volumes:
          - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
        env_file:
          - ./.env
        ports:
          - "5432:5432"
        restart: unless-stopped
        healthcheck:
          test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U litellm -d litellm_db"]
          interval: 10s
          timeout: 5s
          retries: 5
    

      litellm:
        image: ghcr.io/berriai/litellm:main-stable
        container_name: litellm
        ports:
          - "4000:4000"
        volumes:
          - ./config.yaml:/app/config.yaml
        env_file:
          - ./.env
        environment:
          DATABASE_URL: "postgresql://litellm:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres:5432/litellm_db"
          LITELLM_MASTER_KEY: ${LITELLM_MASTER_KEY}
          STORE_MODEL_IN_DB: "true"
        depends_on:
          postgres:
            condition: service_healthy
        restart: unless-stopped
        command: ["--config", "/app/config.yaml"]
    volumes:
      postgres_data:

  5. Создайте файл конфигурации litellm config.yaml:

    store_model_in_db: true
    telemetry: true

  6. Создайте файл конфигурации .env, в котором LITELLM_MASTER_KEY — мастер-ключ и пароль для Litellm, POSTGRES_PASSWORD — пароль от Postgres:

    LITELLM_MASTER_KEY=<your_litellm_key>
    POSTGRES_PASSWORD=<your_postgress_password>

    Ключи и пароли могут быть сгенерированы с помощью команды:

    openssl rand -hex 32

  7. Запустите сервис:

    docker-compose up -d

  8. Проверьте, что сервисы запущены:

    docker compose ps

  9. Перейдите по адресу https://litellm.<ip-address>.nip.io/ui. Откроется страница Litellm UI, при входе система попросит ввести данные Администратора.

    Для входа нужно указать:

    • Username — admin

    • Password — LITELLM_MASTER_KEY, созданный на шаге 6

    ../_images/s__entry_litellm.png

6. Добавьте модели из Foundation Models в Litellm

  1. Перейдите во вкладку Models → Endpoints, выберите Add Model.

  2. В поле Provider выберите OpenAI-compatible Endpoints.

  3. В поле LiteLLM Model Name(s) выберите Custom Model Name (Enter below).

  4. В поле Enter custom model name введите нужную модель из Foundation Models с дополнительным префиксом /openai, например:

    • openai/openai/gpt-oss-120b

    • openai/zai-org/GLM-4.5

    • openai/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

  5. В поле Public Model Name вы можете задать удобное имя модели для обращения к ней через Litellm, например GLM-4.5 вместо openai/zai-org/GLM-4.5.

  6. В поле API base укажите эндпоинт для обращения к модели — https://foundation-models.api.cloud.ru/v1/.

  7. В поле OpenAI API Key введите API-ключ, полученный на шаге 2.

  8. Внизу страницы нажмите Test Connect, если все параметры указаны верно, то в ответ вы получите сообщение Connection to custom successful!.

  9. Нажмите Add Model.

Помимо моделей из Foundation Models, вы можете добавить и модели от других провайдеров, в том числе зарубежных, чтобы в дальнейшем обращаться к ним через единый API-ключ Litellm.

  1. Создайте виртуальный ключ Litellm:

    1. Перейдите во вкладку Virtual Keys.

    2. Нажмите Create New Key. Вы можете дополнительно настроить модели, которые будут доступны по этому ключу, лимиты на количество запросов в минуту, срок жизни ключа и другие параметры.

    3. Сохраните сгенерированный ключ.

7. Обратитесь к добавленным моделям

Теперь к добавленным моделям можно обращаться через единый эндпоинт litellm:

from openai import OpenAI


api_key = "litellm_api_key" #API key generated in the previous step
url = https://litellm.<ip-address>.nip.io/v1 #Substitute the IP address with the service


client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url=url
)


response = client.chat.completions.create(
    model="GLM-4.5",
    max_tokens=5000,
    temperature=0.5,
    presence_penalty=0,
    top_p=0.95,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content":"Как написать хороший код?"
        }
    ]
)


print(response.choices[0].message.content)

Для повышения надежности можно использовать несколько разных провайдеров моделей.

Для использования нескольких провайдеров моделей:

  1. Перейдите во вкладку Settings → Router Settings → Fallbacks.

  2. Нажмите Add Fallbacks.

  3. Выберите основную и резервную модель. При недоступности основной модели запросы будут переадресованы на резервную.

8. Отключите доступ по SSH для виртуальной машины

Для повышения безопасности закройте доступ по SSH, после того как вы развернули и настроили сервис.

  1. В личном кабинете Cloud.ru на верхней панели слева нажмите Кнопка с изображением девяти точек и выберите Инфраструктура → Виртуальные машины.

  2. В списке виртуальных машин выберите litellm-service.

  3. Перейдите на вкладку Сетевые параметры.

  4. В строке подсети нажмите Кнопка с тремя горизонтальными точками и выберите Изменить группы безопасности.

  5. Удалите группу SSH-access_ru и сохраните изменения.

  6. Убедитесь, что доступа нет — попробуйте подключиться к виртуальной машине по SSH. После отключения доступа по SSH, администрирование сервиса будет доступно через серийную консоль виртуальной машины.

Результат

В этой лабораторной работе вы развернули LLM-шлюз Litellm для работы в облаке Cloud.ru с возможностью использования разных LLM-провайдеров по единому API-ключу. Полученные навыки помогут вам создавать надежные и удобные AI-сервисы с использованием моделей Foundation Models.

Предыдущая статья
Подключение ИИ к nocode Telegram-боту на базе Foundation Models и Container Apps
Следующая статья
Подключение корпоративной AI чат-платформы LibreChat к Foundation Models
Была ли эта статья полезна?
Поддержка Юридические документы
© 2025 Cloud.ru