/DOCS
Облачная платформаAdvanced

Пример типичного сценария: анализ данных о продажах продукта с использованием DataArts Insight

Эта статья полезна?
Язык статьи: Русский
Показать оригинал
Страница переведена автоматически и может содержать неточности. Рекомендуем сверяться с английской версией.

Сценарий

Создавайте аналитические дашборды, подключая DataArts Insight к внешним источникам данных и создавая датасеты.

Это исследование моделирует данные о пользователях и продажах продуктов компании и использует DataArts Insight для анализа различных характеристик данных о пользователях и продуктах, предоставляя помощь в маркетинговых решениях.

Процедура

Рисунок 1 Анализ данных с использованием дашборда


Описание данных

Для защиты конфиденциальности пользователей и безопасности данных все данные были отобраны и анонимизированы.

Таблица 1 Пример данных о продажах продукта

Поле

Тип

Описание

Диапазон значений

user_id

Целое

ID пользователя

Анонимизировано

возраст

Integer

Возрастная группа

-1: неизвестно

пол

Integer

Пол

  • 0: мужской
  • 1: женский
  • 2: конфиденциальный

ранг

Integer

Уровень пользователя

Чем больше значение этого поля, тем выше уровень пользователя.

register_time

String

Дата регистрации пользователя

Единица: день

product_id

Целое

Номер продукта.

Анонимизировано

a1

Целое

Атрибут 1

Перечисленное значение. Значение -1 указывает на неизвестное.

a2

Целое

Атрибут 2

Перечисленное значение. Значение -1 указывает на неизвестное.

a3

Целое

Атрибут 3

Перечисленное значение. Значение -1 указывает на неизвестное.

категория

Целое

ID категории

Анонимизировано

бренд

Целое

ID бренда

Анонимизировано

время

Строка

Время действия

-

model_id

Строка

ID модуля

Анонимизировано

тип

Строка

  • Просмотр (ссылается на страницу деталей предложения)
  • Добавить в корзину
  • Удалить из корзины
  • Оформить заказ
  • Подписаться
  • Нажмите

-

Шаг 1: Создать проект

  1. Войдите в консоль управления DataArts Insight.
  2. Создать пространство проекта.
    1. Нажмите Создать проект в правом верхнем углу, чтобы создать пространство проекта.
      • В отображаемом диалоговом окне введите имя проекта и описание.
    2. Нажмите OK.
      Note
      • Имя проекта может содержать только буквы, цифры, подчеркивания (_), косые черты (/), обратные косые черты (\\), вертикальные полосы (|), скобки (()), и квадратные скобки ([]).
      • Максимальная длина имени проекта — 50 символов.
      • Максимальная длина описания — 512 символов.

Шаг 2: Подключиться к источнику данных

Ниже показано подключение к источнику данных GaussDB(DWS) в качестве примера. Для получения подробностей о том, как подключаться к другим источникам данных, см. "Creating a Data Source" в Руководство пользователя DataArts Insight.

  1. Щелкните имя проекта, который вы создали в Мои проекты область в правой панели. На навигационной панели слева выберите Управление данными > Источники данных. На отображаемой странице щелкните Создать источник данных.
  2. Тип исходной базы данных: Выберите источник данных в качестве ввода данных для анализа.

    В этом примере DataArts Insight подключается к GaussDB(DWS) через VPC.

    Таблица 2 Параметры

    Параметр

    Обязательно

    Описание

    Тип исходной базы данных

    Да

    Тип доступа к источнику данных. В этом примере, GaussDB(DWS) выбран.

    Тип сети доступа

    Да

    В этом примере, GaussDB(DWS) выбран.

    Регион

    Да

    Регион, в котором размещён хост сервиса GaussDB(DWS).

    Имя

    Да

    Имя источника данных, отображаемое в списке, определяемое пользователем.

    Описание

    Нет

    Описание источника данных.

    Экземпляр

    Да

    Экземпляр роли, соответствующий службе GaussDB (DWS).

    Серверы

    Да

    Список серверов GaussDB(DWS).

    ПРИМЕЧАНИЕ:

    Если кластер связан с ELB, адрес ELB будет автоматически заполнен. Однако, если кластер не связан с ELB, по умолчанию будет использоваться IP-адрес и номер порта первого узла.

    База данных

    Да

    Имя базы данных, в которую нужно войти.

    Имя пользователя

    Да

    Имя пользователя для входа в базу данных.

    Пароль

    Да

    Пароль для входа в базу данных.

    SASL_SSL

    -

    Он используется для проверка подлинности доверенной личности и безопасной передачи данных, когда DataArts Insight получает данные из источника данных. Эта функция включена по умолчанию.

  3. Нажмите Проверить соединение.
  4. После успешного теста соединения нажмите OK.

Шаг 3: Создать Датасет

  1. В навигационной панели вашего проекта выберите Управление данными > Источники данных.
  2. Найдите нужную таблицу данных в списке и нажмите Создать Датасет в Операция столбце.
  3. Нажмите кнопку обновления в правом верхнем углу, чтобы просмотреть данные в текущей таблице данных.
  4. Нажмите рядом с полями колонок, чтобы установить эти поля.
  5. В этом примере выполните следующую операцию над полями колонок:

    Скрытые поля колонок: model_id и пол.

  1. Нажмите Сохранить справа, чтобы сохранить конфигурацию датасета.
  2. Введите имя датасета и нажмите OK.

Шаг 4: Создать дашборд

  1. Нажмите Создать дашборд в правом верхнем углу страницы.
  1. Создайте визуальную диаграмму. В этом примере создается линейная диаграмма. Для получения подробностей о том, как создавать другие визуальные диаграммы, см. "Visual Controls on a Dashboard" в DataArts Insight Руководство пользователя.
    1. OI the Поле вкладка, выберите измерения и метрики.

      Например, чтобы просмотреть количество пользователей, купивших разные категории продуктов, вы можете при необходимости настроить тип диаграммы и метрики данных, чтобы создать различные типы диаграмм.

    2. Нажмите Обновить чтобы получить требуемую диаграмму.

      Рисунок 2 Количество пользователей, купивших разные категории продуктов


      Вы можете при необходимости настроить тип диаграммы и метрики данных, чтобы создавать разные типы диаграмм, например просматривать количество пользователей, купивших разные продукты, и средний возрастной диапазон этих пользователей.

      Рисунок 3 Количество пользователей, купивших разные продукты, и средний возрастной диапазон потребляющих пользователей


    3. Нажмите Сохранить справа, чтобы сохранить интеллектуальный отчет.
    4. Введите название дашборда и нажмите OK.

      Вы также можете нажать Сохранить и Опубликовать чтобы сохранить и опубликовать дашборд. После публикации дашборда вы можете просмотреть его.

Шаг 5: Просмотр/Предпросмотр Дашборда

После создания дашборда вы можете предварительно просмотреть и просмотреть его.

  • Просмотр дашборда

    Вы можете просматривать только дашборды, которые были опубликованы.

    1. В навигационной панели вашего созданного проекта выберите Аналитика данных > Дашборды.

      Рисунок 4 Просмотр дашборда


    2. На отображаемой странице найдите строку, содержащую нужный дашборд, и нажмите Просмотр в Операция столбце для просмотра дашборда.

  • Предпросмотр дашборда

    Вы можете нажать Предпросмотр в верхнем правом углу, чтобы просмотреть дашборд.

    Рисунок 5 Предпросмотр дашборда


Родительская тема: Создание дашборда
Поддержка Юридические документы
© 2026 Cloud.ru