Облачная платформаAdvanced

Поддерживаемые метрики

Эта статья полезна?

Язык статьи: Русский

Страница переведена автоматически и может содержать неточности. Рекомендуем сверяться с английской версией.

Вы можете использовать Cloud Eye для мониторинга метрик кластера CSS в реальном времени и быстро обрабатывать исключения.

Функция

В этом разделе описываются метрики CSS, которые могут мониториться Cloud Eye, а также их пространства имён и измерения. Вы можете запрашивать метрики и оповещения, созданные CSS, в консоли Cloud Eye или с помощью API.

Если в центре конфигурации кластера Logstash отсутствуют записи операций со списком конвейеров, записи мониторинга этого кластера Logstash будут пустыми.

Когда данные Events конвейера изменяются динамически, данные мониторинга меняются соответственно. Когда задача конвейера запускается или останавливается, либо данные Events стабильны, данные мониторинга остаются неизменными.

Note

Cloud Eye может мониторить измерения (или объекты), вложенные до максимальной глубины в четыре уровня (уровни 0‑3). 3 — самый глубокий уровень. Например, если измеряемое измерение метрики имеет вид cluster_id,instance_id, то cluster_id обозначает уровень 0, а instance_id — уровень 1.

Пространства имён

SYS.ES

CSS.CUSTOM

Метрики мониторинга кластера

Note

Накопленное значение: значение накапливается с момента запуска узла. После перезапуска узла значение сбрасывается до нуля и начинает накапливаться заново.

Table 1 метрики мониторинга кластера Logstash
ID метрики	Метрика	Описание	Диапазон значений	Единица	Система счисления	Размерность	Интервал мониторинга (Raw)
max_jvm_heap_usage	Максимальное использование кучи JVM	Максимальное использование кучи JVM узлами в кластере CSS	0~100	%	N/A	cluster_id	1 минута
max_jvm_young_gc_time	Максимальная длительность Young GC JVM	Максимальная накопленная длительность Young GC JVM узлами в кластере CSS	≥ 0	ms	N/A	cluster_id	1 минута
max_jvm_young_gc_count	Max. JVM Young GC Count	Максимальное накопленное количество сборок мусора JVM Young узлов в кластере CSS	≥ 0	Count	N/A	cluster_id	1 минута
max_jvm_old_gc_time	Max. JVM Old GC Duration	Максимальная накопленная длительность сборок мусора JVM Old узлов в кластере CSS	≥ 0	ms	N/A	cluster_id	1 минута
max_jvm_old_gc_count	Максимальное количество JVM Old GC	Максимальное накопленное количество JVM Old GC узлов в кластере CSS.	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
max_cpu_usage	Максимальное использование CPU	Максимальное использование CPU узлом в кластере CSS	0~100	%	N/A	cluster_id	1 минута
max_load_average	Max. Node Load	Максимальное количество средних задач в очереди в минуту на узлах кластера	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
avg_cpu_usage	Avg. CPU Usage	Среднее использование CPU узлом в кластере CSS.	0~100	%	N/A	cluster_id	1 минута
avg_load_average	Средняя нагрузка узла	Среднее количество задач в очереди в минуту на узлах в кластере CSS	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
avg_jvm_heap_usage	Среднее использование кучи JVM	Среднее использование кучи JVM узла в кластере CSS	0~100	%	N/A	cluster_id	1 минута
avg_jvm_old_gc_count	Среднее количество сборок мусора старого поколения JVM	Среднее количество сборок мусора старого поколения на узлах в кластере CSS	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
avg_jvm_old_gc_time	Средняя продолжительность GC в старом поколении JVM	Средняя продолжительность сборки мусора старого поколения узлов в кластере CSS	≥ 0	ms	N/A	cluster_id	1 минута
avg_jvm_young_gc_count	Среднее количество GC в молодом поколении JVM	Среднее количество сборок мусора молодого поколения узлов в кластере CSS	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
avg_jvm_young_gc_time	Средняя продолжительность GC молодого поколения JVM	Средняя продолжительность сборки мусора молодого поколения на узлах в кластере CSS	≥ 0	ms	N/A	cluster_id	1 минута
sum_events_in	Общее количество записей, прошедших через Input Plug-in	Общее количество записей, прошедших через input plugin на всех узлах в кластере	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
sum_events_filtered	Общее количество записей, прошедших через плагин Filter	Общее количество записей, прошедших через плагин filter на всех узлах кластера	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута
sum_events_out	Общее количество записей, прошедших через плагин Out	Общее количество записей, прошедших через плагин out на всех узлах кластера	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id	1 минута

Метрики мониторинга узла

Table 2 Метрики мониторинга узла Logstash
ID метрики	Метрика	Описание	Диапазон значений	Единица измерения	Система счисления	Измерение	Интервал мониторинга (Raw)
jvm_heap_usage	Использование кучи JVM	Использование памяти кучи JVM на узле.	0~100	%	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
cpu_usage	CPU Usage	Использование CPU.	0~100	%	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
load_average	Average Load	Среднее количество задач в очереди за минуту на узле	≥ 0	Count	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
jvm_old_gc_count	Общее количество сборок мусора старого поколения JVM	Количество сборок мусора старого поколения	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
jvm_old_gc_time	Общая продолжительность сборки мусора старого поколения JVM	Время, затраченное на сборку мусора старого поколения	≥ 0	ms	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
jvm_young_gc_count	Общее количество сборок мусора в молодом поколении JVM	Количество запусков сборки мусора молодого поколения	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id,instance_id	1 minute
jvm_young_gc_time	Продолжительность GC молодого поколения JVM	Время, затраченное на сборку мусора молодого поколения	≥ 0	ms	N/A	cluster_id,instance_id	1 minute
events_in	Записи, прошедшие через Input Plug-in на Node	Количество записей данных, прошедших через плагин input на текущем узле	≥ 0	Count	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
events_filtered	Записи, прошедшие через плагин filter на узле	Количество записей, прошедших через плагин filter на текущем узле	≥ 0	Count	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута
events_out	Записи, прошедшие через плагин out на узле	Количество записей, прошедших через плагин out на текущем узле	≥ 0	Count	N/A	cluster_id,instance_id	1 минута

Метрики мониторинга конвейера Logstash

Table 3 Метрики мониторинга конвейера Logstash
Metric ID	Metric	Description	Value Range	Unit	Number System	Dimension	Monitoring Interval (Raw)
logstash_pipeline_events_in	Записи, прошедшие через Input Plug-in в Pipeline	Количество записей, прошедших через input plug-in за текущий период мониторинга pipeline	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id,instance_id,pipeline_name или cluster_id,pipeline_name	1 минута
logstash_pipeline_events_filtered	Записи, прошедшие через Filter Plug-in	Количество записей, прошедших через filtered plug-in за текущий период мониторинга pipeline	≥ 0	Количество	N/A	cluster_id,instance_id,pipeline_name или cluster_id,pipeline_name	1 минута
logstash_pipeline_events_out	Записи, прошедшие через Out Plug-in из конвейера	Количество записей, прошедших через out plug-in за текущий период мониторинга конвейера	≥ 0	Count	N/A	cluster_id,instance_id,pipeline_name или cluster_id,pipeline_name	1 минута

Если объект находится в иерархической системе, указывайте измеряемое измерение в иерархической форме при использовании API для запроса метрик этого объекта.

Например, чтобы запросить использование CPU (cpu_usage) узла кластера Logstash в CSS, информация об измерении этой метрики выглядит как cluster_id,instance_id, где cluster_id указывает уровень 0, а instance_id — уровень 1.

Чтобы запросить одну метрику, вызвав API, используется измерение instance_id следующим образом:

dim.0=cluster_id,3d65c1ac-9a9f-4c5f-a054-35184a087bb2&dim.1=instance_id,6666cd76f96956469e7be39d750cc7d9

где 3d65c1ac-9a9f-4c5f-a054-35184a087bb2 и 6666cd76f96956469e7be39d750cc7d9 являются значениями cluster_id и instance_id соответственно. Как получить эти значения, см. Dimensions.

Для запроса нескольких метрик через API используется измерение instance_id следующим образом:

"dimensions": [
	{
		"name": "cluster_id",
		"value": "3d65c1ac-9a9f-4c5f-a054-35184a087bb2"
	},
	{
		"name": "instance_id",
		"value": "6666cd76f96956469e7be39d750cc7d9"
	}
]

где, 3d65c1ac-9a9f-4c5f-a054-35184a087bb2 и 6666cd76f96956469e7be39d750cc7d9 являются значениями cluster_id и instance_id соответственно. Как получить эти значения, см. Dimensions.

Dimensions

Table 4 Описание измерения
Key	Value
cluster_id	Идентификатор кластера. Это значение можно получить из поля clusters[].id в теле ответа API Querying the Cluster List.
instance_id	Идентификатор узла кластера. Это значение можно получить из поля clusters[].instances[].id в теле ответа API Querying the Cluster List.
pipeline_name	Имя конвейера Logstash. Это значение можно получить из поля pipelines[].name в теле ответа API Querying the Pipeline List.

Родительская тема: Monitoring

Предыдущая статья

Использование Cloud Eye для мониторинга кластеров

Следующая статья

Управление логами

Эта статья полезна?

Поддержка Юридические документы Политика конфиденциальности