Облачная платформаAdvanced

Использование API Elasticsearch с открытым исходным кодом для импорта данных в Elasticsearch

Эта статья полезна?
Язык статьи: Русский
Показать оригинал
Страница переведена автоматически и может содержать неточности. Рекомендуем сверяться с английской версией.

С CSS, вы можете использовать API Elasticsearch с открытым исходным кодом в Kibana или на сервере ECS для импорта данных в кластер Elasticsearch. Поддерживаются файлы JSON.

Использование API Elasticsearch с открытым исходным кодом для импорта данных в Kibana

В Kibana вы можете выполнять команды POST для импорта отдельных кусков данных, используя API Elasticsearch с открытым исходным кодом.

  1. Войдите в консоль управления CSS.
  2. В навигационной панели слева выберите Кластеры > Elasticsearch чтобы переключиться на Кластеры страница.
  3. Найдите целевой кластер, и нажмите Откройте Kibana в Операция столбце для входа в Kibana.
  4. Нажмите Dev Tools в навигационном дереве слева.
  5. Выполните следующую команду в консоли, чтобы проверить, есть ли в кластере индексы:
    GET _cat/indices?v
    • Если в кластере, в который вы хотите импортировать данные, есть индексы, создавать индекс не требуется. Перейдите к 7.
    • Если в кластере нет индексов, перейдите к следующему шагу, чтобы создать индекс.
  6. Выполните следующую команду, чтобы создать индекс для хранения импортированных данных и создать пользовательское сопоставление для определения типа данных.

    Для примера выполните следующую команду, чтобы создать индекс my_store:

    Выполните следующую команду для Elasticsearch версии ниже 7.x:

    PUT /my_store
    {
    "settings": {
    "number_of_shards": 1
    },
    "mappings": {
    "products": {
    "properties": {
    "productName": {
    "type": "text"
    },
    "size": {
    "type": "keyword"
    }
    }
    }
    }
    }

    Выполните следующую команду для Elasticsearch 7.x и новее:

    PUT /my_store
    {
    "settings": {
    "number_of_shards": 1
    },
    "mappings": {
    "properties": {
    "productName": {
    "type": "text"
    },
    "size": {
    "type": "keyword"
    }
    }
    }
    }
  7. Выполните команды в Kibana для импорта данных. В приведённом ниже примере импортируется только один элемент данных:

    Выполните следующую команду для Elasticsearch версии ниже 7.x:

    POST /my_store/products/_bulk
    {"index":{}}
    {"productName":"Latest art shirts for women in 2017 autumn","size":"L"}

    Выполните следующую команду для Elasticsearch 7.x и новее:

    POST /my_store/_bulk
    {"index":{}}
    {"productName":"Latest art shirts for women in 2017 autumn","size":"L"}

    Вывод команды похож на показанный в Рисунок 1. Если значение ошибки поле в результате равно false, данные успешно импортированы.

    Рисунок 1 Ответное сообщение


Использование Open-Source Elasticsearch API для импорта данных на ECS Server

На сервере ECS вы можете выполнять команды cURL, используя открытый API Elasticsearch для импорта файлов JSON.

В приведенном ниже примере используется кластер в режиме без безопасности для описания того, как импортировать данные с помощью команд cURL. Для команд для кластера с безопасностью см Доступ к кластеру Elasticsearch с помощью команд cURL.

  1. Войдите в консоль управления CSS.
  2. В навигационной панели слева выберите Кластеры > Elasticsearch чтобы перейти к Кластеры странице.
  3. В списке кластеров получите IP-адрес целевого кластера из Адрес частной сети колонке. Обычно формат IP-адреса:<port> или <host>:<port>,<host>:<port>.

    Если кластер имеет только один узел, отображается IP-адрес и номер порта этого узла, например, 10.62.179.32:9200. Если кластер имеет несколько узлов, отображаются IP-адреса и номера портов всех узлов, например, 10.62.179.32:9200,10.62.179.33:9200.

  4. Войдите в ECS, который вы собираетесь использовать для импорта данных.
  5. Загрузите JSON-файл в ECS.

    Например, сохраните следующие данные в виде JSON‑файла и загрузите файл в ECS:

    Для Elasticsearch версии ниже 7.x:

    {"index": {"_index":"my_store","_type":"products"}}
    {"productName":"Autumn new woman blouses 2019","size":"M"}
    {"index": {"_index":"my_store","_type":"products"}}
    {"productName":"Autumn new woman blouses 2019","size":"L"}

    Для Elasticsearch 7.x или новее:

    {"index": {"_index":"my_store"}}
    {"productName":"Autumn new woman blouse 2019","size":"M"}
    {"index": {"_index":"my_store"}}
    {"productName":"Autumn new woman blouses 2019","size":"L"}

  6. Выполните следующую команду в каталоге, где в ECS хранится файл JSON, чтобы импортировать файл JSON в кластер Elasticsearch.
    curl -X PUT "http://{Private network address and port number of the node} /_bulk" -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @test.json

    Заменить {Private network address and port number of the node} на частный сетевой адрес и номер порта узла в кластере. В случае отказа узла кластера, если кластер содержит несколько узлов, вы можете заменить {Private network address and port number of the node} на частный сетевой адрес и номер порта любого доступного узла в кластере; если кластер содержит только один узел, восстановите этот узел и снова выполните команду. test.json указывает файл JSON для импорта.

    Note

    Значение -X параметр является командой, а -H параметр является заголовком сообщения. В предыдущей команде, PUT является значением -X параметра и 'Content-Type: application/json' --data-binary @test.json является значением -H параметр. Не добавляйте -k между параметром и его значением.

    Пример: В этом примере предполагается, что вам необходимо импортировать данные в test.json файл в кластер Elasticsearch, где шифрование коммуникаций отключено и приватный сетевой адрес и номер порта одного узла 192.168.0.90 и 9200 соответственно.

    1. Выполните следующую команду для создания индекса с именем my_store:

      Выполните следующую команду для Elasticsearch версии ниже 7.x:

      curl -X PUT http://192.168.0.90:9200/my_store -H 'Content-Type: application/json' -d '
      {
      "settings": {
      "number_of_shards": 1
      },
      "mappings": {
      "products": {
      "properties": {
      "productName": {
      "type": "text"
      },
      "size": {
      "type": "keyword"
      }
      }
      }
      }
      }'

      Выполните следующую команду для Elasticsearch 7.x или более поздних:

      curl -X PUT http://192.168.0.90:9200/my_store -H 'Content-Type: application/json' -d '
      {
      "settings": {
      "number_of_shards": 1
      },
      "mappings": {
      "properties": {
      "productName": {
      "type": "text"
      },
      "size": {
      "type": "keyword"
      }
      }
      }
      }'
    2. Выполните следующую команду, чтобы импортировать test.json файл:
      curl -X PUT "http://192.168.0.90:9200/_bulk" -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @test.json

      В этом случае, если отображается следующая информация, данные успешно импортированы:

      {"took":204,"errors":false,"items":[{"index":{"_index":"my_store","_type":"_doc","_id":"DJQkBIwBbJvUd2769Wi-","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"_seq_no":0,"_primary_term":1,"status":201}},{"index":{"_index":"my_store","_type":"_doc","_id":"DZQkBIwBbJvUd2769Wi_","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"_seq_no":1,"_primary_term":1,"status":201}}]}