CloudTable — полностью управляемый сервис хранения и анализа данных, основанный на HBase, Doris и ClickHouse. Он предоставляет возможности хранения и анализа данных от гигабайт до петабайт, охватывающих такие сценарии, как онлайн‑запросы, хранилище данных, дата‑март и анализ в реальном времени. Широко применим в различных отраслях, CloudTable обслуживает Интернет, Интернет вещей (IoT), Интернет транспортных средств (IoV), финансы, государственный сектор, логистику, производство и розничную торговлю. CloudTable предоставляет вам выделенные кластеры, доступные по подписке. Он подходит пользователям с высокими требованиями к пропускной способности сервиса и низкой задержкой.
- CloudTable предлагает полностью управляемые NoSQL‑сервисы на основе HBase, обеспечивая молниеносные случайные операции чтения/записи за миллисекунды. Это отличный выбор для хранения огромных объёмов структурированных, полуструктурированных, пространственно‑временных и временных рядов данных. Как в IoT, IoV, финансах, умных городах, так и в метеорологии, CloudTable находит широкие применения. Для получения подробной информации см. HBase.
- На основе Doris CloudTable предоставляет полностью управляемые сервисы реального времени для хранилища данных, и результаты запросов к массивным данным могут возвращаться за доли секунды. Doris поддерживает высококонкурентные точечные запросы и высокопроизводительный сложный анализ. Doris подходит для анализа отчетов, ad hoc‑запросов, построения единого хранилища данных и ускорения федеративных запросов в озере данных. Вы можете создавать приложения, такие как анализ поведения пользователей, платформа A/B‑тестирования, извлечение и анализ журналов, анализ профилей пользователей и анализ заказов. Для получения подробной информации см. Doris.
- ClickHouse — это открытая колонковая база данных, ориентированная на онлайн‑анализ и обработку. Она независима от системы больших данных Hadoop и обладает высоким коэффициентом сжатия и быстрой производительностью запросов. Кроме того, ClickHouse поддерживает SQL‑запросы и обеспечивает хорошую производительность запросов, особенно при агрегирующем анализе и запросах к большим и широким таблицам. Скорость запросов на порядок быстрее, чем у других аналитических баз данных. Для получения подробной информации см. ClickHouse.
Архитектура
На следующем рисунке показана архитектура CloudTable.
Рисунок 1 Архитектура
- Doris: совместимая с MySQL база данных, подходящая для сложного многотабличного анализа, превосходящая традиционные MPP‑базы данных.
- ClickHouse: поддерживает многомерный агрегирующий анализ для больших и широких таблиц (с 10 000 столбцов), отклик уровня субсекунды и полный самообслуживаемый анализ.
- HBase: поддерживает высокую конкурентность и отклик запросов на уровне миллисекунд.
Преимущества
- Широкая применимость: CloudTable совместим с несколькими движками (например, HBase, Doris и ClickHouse).
- Высокая надёжность: архитектура обладает высокой доступностью, а ядро оптимизировано для повышения стабильности системы.
- Простота использования: кластеры анализа можно быстро создать через консоль за несколько минут. Платформа предоставляет комплексные функции управления кластерами, мониторинга и оповещения. Благодаря надёжной поддержке SQL‑запросов вы можете сосредоточиться на извлечении ценности из данных, не беспокоясь об инфраструктуре.
Новичок в CloudTable
Если вы новичок в CloudTable, рассмотрите возможность изучения следующей информации:
- Базовые знания
Раздел "Functions" охватывает фундаментальные принципы и сценарии компонентов CloudTable, а также конкретные концепции и функции, связанные с CloudTable.
- Начало работы
Раздел "Getting Started" предоставляет подробные операционные рекомендации с использованием практических примеров. Вы можете создавать и использовать кластеры CloudTable на основе этого руководства.
- Расширенные функции и руководства по эксплуатации
Если вы уже являетесь пользователем кластера CloudTable, обратитесь к User Guide для создания кластеров, настройки параметров и мониторинга тревог.