Быстрый старт DataArts Insight

Перед началом работы

1. Зарегистрируйтесь в личном кабинете Cloud.ru.

   Если вы уже зарегистрированы, войдите в консоль управления Advanced через личный кабинет Cloud.ru или как IAM-пользователь.

2. Создайте проект Enterprise Project Service (EPS), чтобы разграничить ресурсы, которые будете использовать для ознакомления с сервисом.

3. Создайте кластер GaussDB(DWS), чтобы использовать его в качестве источника данных. При создании укажите ваш EPS-проект.

4. Создайте бакет OBS, чтобы загружать через него файлы с демо-данными в источник. При создании укажите ваш EPS-проект.

Шаг 1. Оформите подписку на сервис

1. В списке сервисов выберите DataArts Insight.

2. Нажмите Subscribe to Service.

3. Прочитайте и примите соглашение об обслуживании, затем нажмите OK.

4. Выберите количество ресурсов, которое хотите добавить в пакет:

   • Пользователи (General Users) — доступ к сервису для 100, 200 или 300 пользователей.

   • Экраны (Large Screen) — по умолчанию в подписку входит публикация пяти экранов, можно добавить до 9 999 на этом шаге или позднее.

   • Встроенные отчеты (Embedded Reports) — по умолчанию в подписку входят пять встроенных отчетов, можно добавить до 9 999 на этом шаге или позднее.

5. Нажмите Next: Confirm Settings.

6. Проверьте детали подписки и нажмите Buy Now.

Шаг 2. Авторизуйте сервис

1. В консоли управления DataArts Insight, на панели слева выберите System Settings.

2. В Organization Management выберите Agency Management.

3. В списке Authorize Services выберите все разрешения — IAM ReadOnlyAccess, VPCEndpoint Administrator, VPC Administrator.

4. Нажмите Authorize → OK.

Шаг 3. Настройте импорт и экспорт из бакета

1. На странице System Settings, в Function Settings нажмите OBS Bucket Settings.

2. В Data storage bucket укажите параметры:

   • Endpoint — эндпоинт сервиса OBS obs.ru-moscow-1.hc.sbercloud.ru.

   • Bucket Name — название OBS-бакета, который вы создали ранее.

   Остальные поля можно оставить по умолчанию.

3. Нажмите Save.

Шаг 4. Создайте проект

1. В консоли управления DataArts Insight, на панели слева в Enterprise Project выберите проект EPS, который вы создали ранее.

2. В правом верхнем углу нажмите Create Project и задайте название проекта.

   Требования к наименованию

3. Нажмите ОК.

Шаг 5. Подключитесь к источнику данных

1. На панели навигации проекта, в Data Management выберите Data Sources.

2. Нажмите Create Data Source.

3. Заполните параметры подключения к инстансу GaussDB(DWS), который вы создали ранее:

   • Source Database Type — выберите GaussDB(DWS).

   • Access Network Type — выберите GaussDB(DWS).

   • Region — оставьте значение по умолчанию.

   • Name — задайте название для источника данных.

   • Instance — выберите инстанс GaussDB(DWS), который вы создали.

   • Servers — заполняется автоматически после выбора инстанса.

   • Database — укажите название базы данных инстанса. По умолчанию при создании кластера GaussDB(DWS) создается база данных gaussdb.

   • SASL_SSL — так как будут использоваться вымышленные данные, для быстрого ознакомления с сервисом опцию SSL-аутентификации можно отключить.

   • Username и Password — введите имя пользователя и пароль для подключения к базе данных.

4. Нажмите Test Connection.

5. Когда проверка подключения завершится успешно, нажмите OK.

Шаг 6. Загрузите данные в источник

1. Скачайте на свой компьютер файлы с демо-данными. Для этого перейдите по ссылкам ниже и нажмите Скачать:

   • order_info.csv

   • product_info.csv

   • user_info.csv

2. В консоли управления DataArts Insight, на странице Data Sources проекта нажмите на источник данных, подключение к которому вы создали.

3. Нажмите Uploaded Files → Add File и выберите один из файлов, которые вы скачали.

4. Для вашего удобства замените автоматически сгенерированное значение в поле Physical Table на название загружаемого файла.

5. Нажмите OK и загрузите остальные файлы аналогично.

Шаг 7. Создайте датасет

1. На панели навигации проекта, в Data Management выберите Datasets.

2. Нажмите Create Dataset.

3. Убедитесь, что в My Data Sources выбран источник данных, к которому вы подключились.

4. На вкладке Uploaded Files дважды кликните левой кнопкой мыши по одной из таблиц с данными, например по user_info, чтобы она оказалась на рабочей панели.

5. Дважды кликните по остальным таблицам и нажмите OK, чтобы установить между ними связь и создать модель.

6. Нажмите Save, задайте название датасета и нажмите OK.

Шаг 8. Создайте дашборд

1. На странице редактирования датасета нажмите Create Dashboard.

2. На панели инструментов вверху нажмите Add Chart и выберите тип графика, например Area Chart.

3. На панели Area Chart справа заполните области под Dimension и Measure, перетащив туда поля из панели Data, например product_type и product_price.

4. Нажмите Update.

5. Аналогичным образом добавьте больше графиков на дашборд и укажите для них поля.

   

6. Нажмите Save and Publish.

7. Задайте название дашборда и нажмите Confirm.

Что дальше