tocdepth: 2

Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch

Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch — это модуль, который автоматически распределяет обучение моделей машинного обучения по нескольким узлам (nodes) или GPU наиболее эффективным образом. Это позволяет значительно ускорить процесс обучения за счет параллельной обработки данных и синхронизации градиентов между различными процессами.

Материалы по DDP

Была ли статья полезной?

Спасибо за отзыв! Что можно улучшить?

Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch