ML Space Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch
Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch — это модуль, который автоматически распределяет обучение моделей машинного обучения по нескольким узлам (nodes) или GPU наиболее эффективным образом. Это позволяет значительно ускорить процесс обучения за счет параллельной обработки данных и синхронизации градиентов между различными процессами.
Материалы по DDP