- tocdepth
2
Детекция номеров авто
Возможности
Сервис позволяет детектировать и распознавать российские государственные номера регистрации автомобилей на фотографиях.
Примеры бизнес-сценариев
Предотвращение несанкционированного проникновения ТС на территорию.
Автоматическое открытие шлагбаума при въезде и выезде автомобилей с территории.
Допуск автомобилей на территорию паркинга по спискам и гостевым заявкам.
Выявление случаев нарушения правил проезда и парковки на территории паркинга.
Расчет времени и стоимости парковки.
Специфика
Любые пожелания и требования по доработке сервиса под вашу конкретную бизнес-задачу (на базе ваших данных) приветствуются.
Пример взаимодействия
После того как вы запустили сервис , получили адрес и создали API-токен для запросов, можно начать делать запросы на детекцию и распознавание номеров регистрации авто.
{
"image": "Изображение в кодировке base64"
}
{
"predictions": [
{
"bbox": [
xmin, ymin, xmax, ymax,
confidence, class
],
"license_plate": ["license_plate"]
}
]
}
{
"predictions": [
{
"bbox": [
475.4500427246094,
426.7696228027344,
524.7568969726562,
440.24713134765625,
0.8754193782806396,
0.0
],
"license_plate": ["B125TB21"]
}
]
}
import requests
import base64
BASE_URL = "https://mlspace.ai.cloud.ru/deployments/<region>/<deploy_name>/v1/models/<deploy_name>:predict"
with open('test_image.jpg', 'rb') as fp:
encoded_string = base64.b64encode(fp.read()).decode('utf-8')
results = requests.post(
BASE_URL,
json={"image": encoded_string},
headers={
"x-workspace-id": "<your_workspace_id>",
"content-type":"application/json",
"x-api-key":"<your_api_key>"
}
)
image_recognition_results = results.json()["predictions"]
Была ли статья полезной?
Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить
для Dev & Test