Пример использования ML Space CLI в shell

#!/bin/bash

job_output=$(mls job run --config job.yaml --output json 2>&1)
exit_code=$?

if [ $exit_code -ne 0 ]; then
    echo "Ошибка запуска задачи: $job_output"
    exit 1
fi

job_status=$(echo "$job_output" | jq -r ".status")
if [ -z "$job_status" ]; then
    echo "Ошибка: не удалось получить статус задачи."
    exit 1
fi

# Обрабатываем полученный статус задачи
if [ "$job_status" == "success" ]; then
    echo "Задача успешно выполнена."
elif [ "$job_status" == "failed" ]; then
    echo "Задача завершилась с неудачей."
    exit 1
else
    echo "Задача в процессе выполнения."
fi

job_name=$(echo "$job_output" | jq -r ".job_name")
while true; do
    status=$(mls job status "$job_name" --output json | jq -r ".status")

    if [ "$status" == "running" ] || [ "$status" == "failed" ] || [ "$status" == "completed" ]; then
        echo "Статус задачи: $status"
        break
    fi
    echo "Ожидание статуса задачи... Текущий статус: $status"
    sleep 10
done

if [ "$status" == "Failed" ]; then
    echo "Задача завершилась с ошибкой"
    exit 1
fi

mls job logs "$job_name" >> "${job_name}.logs" &

# Идентификатор последнего запущенного фонового процесса
log_pid=$!

# Использование цикла while для регулярной проверки лог файла
# Поиск интересующей строки в логах и ожидание, если строка найдена, цикл завершается
while true; do
    if grep -q "Epoch" "${job_name}.logs"; then
        echo "Найдена интересующая строка в логах."
        # Останавливаем фоновый процесс получения логов, если он все еще запущен
        kill $log_pid 2>/dev/null
        break
    else
        echo "Интересующая строка в логах пока не найдена. Ждем..."
        sleep 5
    fi
done