NLP Инженер

Мы ищем Data Scientist-а / NLP инженера, который будет разрабатывать интеллектуального SRE-агента — платформу для автоматизации типовых задач и интеллектуального реагирования на инциденты в облачной инфраструктуре.

Ваш вклад напрямую повлияет на надежность и отказоустойчивость облачных сервисов, сократит время простоя и упростит жизнь SRE-командам. Это уникальная возможность работать на стыке продвинутого NLP/ML, LLM, и практических задач эксплуатационной эффективности.

Основные задачи:

• Разработка комплексных решений на основе RAG, LLM-агентов и ML-моделей для диагностики и предотвращения инцидентов;
• Оптимизация инференса и улучшение качества генерации ответов (настройка inference pipeline и подбор подходящих стратегий);
• Проектирование и анализ A/B тестов и других экспериментов по улучшению производительности системы;
• Исследование, внедрение и быстрое прототипирование новых подходов (NLP, LLM, классический ML, RAG);
• Активное взаимодействие с инженерами облачной платформы, SRE и продуктовой командой.

Технический стек:

• Опыт работы с LLM-фреймворками: langchain, llamaindex, OpenAI API, навыки тонкой настройки и инференса (SFT, GRPO/DPO);
• Владение основами классического DL: PyTorch, Huggingface, TensorBoard/WandB и аналогичные инструменты для логирования экспериментов.
• Опыт с инструментами классического NLP: nltk, регулярные выражения, transformers;
• Опыт работы с классическим ML: sklearn, scipy, pandas, faiss.

Будет плюсом:

• Опыт построения систем RAG и производства агентов в продакшене;
• Навыки оптимизации инференса LLM (DeepSpeed, Accelerate, оптимизация CUDA, Triton);
• Опыт запуска/управления крупными экспериментами (Hydra, Pytorch-Lightning);
• Знания MLOps: Docker, MLFlow, опыт деплоев в Kubernetes;
• Опыт запуска сервисов в облаке.

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
• Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
• ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
• Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
• Работу в команде профессионалов;
• Участие в создании инновационных продуктов;
• Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
• Офис в центре Москвы;
• Корпоративную мобильную связь;
• Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Еще у нас:

• Возможность вертикального и горизонтального роста;
• Бонусные программы от компаний партнёров;
• Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
• Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
• Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
• Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
• Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).