ML Tech Lead

ИнженерыОт 3 до 6 летГибрид

Оставить резюме//

Обязанности

Разработка и архитектурное проектирование AI-решений для внутренних продуктов компании.
Координация команды разработчиков, код-ревью, менторинг и контроль качества решений.
Интеграция AI-инструментов и сервисов в существующие бизнес-процессы.
Участие в консалтинговых проектах для внешних клиентов — анализ, аудит, прототипирование решений на базе AI.
Разработка и поддержка сервисов на Python и Go.
Взаимодействие с командами Data Science, DevOps и продуктового менеджмента для обеспечения полного цикла внедрения AI.

Опыт коммерческой разработки 3+ лет, из них не менее 1 лет в роли тимлида или технического лида.
Глубокие знания Python (включая FastAPI, asyncio, ML-библиотеки — PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Хорошее владение Go, включая разработку микросервисов и высоконагруженных систем.
Опыт интеграции ML/AI моделей в production-среду.
Понимание принципов CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes).
Умение взаимодействовать с клиентами — проводить технические интервью, презентовать решения, разрабатывать PoC.
Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS, Azure).