NLP Engineer
Обязанности
Создание AI-агента для управления облачной инфраструктурой.
Миссия:
Создать интеллектуального агента, который автоматизирует развертывание, мониторинг и оптимизацию облачных ресурсов (через программные и GUI интерфейсы).
Задачи:
- Разрабатывать мультиагентную систему для автоматизации облачных операций;
- Строить RAG-системы для доступа агента к актуальным данным (логи, метрики, политики безопасности);
- Обучать и адаптировать LLM для работы с технической документацией облачных провайдеров;
- Оценивать качество работы моделей и системы в целом, искать методы улучшения качества.
Требования
Опыт 3+ лет в NLP/ML:
- Работа с RAG, семантическим поиском, transformers. Fine-tuning LLM (Hugging Face, PyTorch, TensorFlow);
- Портфолио проектов с интеграцией NLP в production (чат-боты, виртуальные ассистенты, автоматизация).
Знания и экспертиза в облачных технологиях:
- Понимание Cloud API (AWS EC2, S3, Lambda), Kubernetes, инфраструктурных шаблонов (Terraform);
- Знание специфики DevOps-задач (мониторинг, scaling, security).
Навыки инженера-новатора:
- Опыт в ML System Design;
- Умение принимать решения в условиях неопределенности (стартап-среда);
Будет плюсом:
- Опыт работы с контейнеризированными средами (Docker, k8s).
Условия
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
- Работу в команде профессионалов;
- Участие в создании инновационных продуктов;
- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
- Офис в центре Москвы;
- Корпоративную мобильную связь;
- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.
Ещё у нас:
- Возможность вертикального и горизонтального роста;
- Бонусные программы от компаний партнёров;
- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
- Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).
откликнуться
Подходит вакансия? Оставь нам свое резюме и контактные данные

№1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023

№1 по темпам роста IaaS-сервисов
Data Center Awards 2023

№1 по PaaS-сервисам
iKS-Consulting, 2022

№1 в рейтинге лучших работодателей в сфере облачных услуг
Telecom Daily, 2023
