Senior QA (MLS Jobs)
Обязанности
Команда MLS Jobs занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой сервисов, которые обеспечивают запуск задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки.
Ознакомиться с примерами создания и отправки задач для обучения моделей в ML Space можно по ссылке: https://github.com/sbercloud-ai/aicloud-examples/tree/master/quick-start
Обязанности:
- Проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, системное) и автоматизировать функциональное тестирование на Python (50/50);
- Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию;
- Работать с дефектами (обнаружение, анализ, контроль исправления);
- Выполнять review артефактов тестирования;
- Выполнять анализ и воспроизведение пользовательских дефектов;
- Совершенствовать и оптимизировать процессы тестирования.
Требования
- Опыт самостоятельного написания тестовых сценариев от трех лет;
- Уверенные знания теории тестирования и тест-дизайна;
- Опыт ручного тестирования REST API от двух лет;
- Опыт автоматизации backend: python, pytest; UI: selenium или playwright;
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
- Опыт интеграционного / системного / приёмо-сдаточного тестирования;
- Опыт работы с базами данных;
- Понимание работы Docker, GitlabCI, опыт работы с Kubernetes и знание команд для kubectl;
- Опыт работы с Linux.
Условия
- Участие в создании инновационных продуктов;
- Оформление по ТК РФ и “белая” зарплата;
- Конкурентный уровень дохода (оклад, который мы обсудим по итогам собеседования + годовой бонус);
- Офис в центре Москвы, коворкинг в Питере или возможность работать полностью удаленно на территории РФ;
- Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день в пятницу;
- Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
- ДМС со стоматологией и возможностью льготного подключения к программе своих детей и родственников;
- Прозрачная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
- Работа в команде профессионалов;
- Возможность вертикального и горизонтального роста.
Ещё у нас:
- Бонусные программы от компаний партнёров;
- Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
- Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
- Обучение в корпоративном университете;
- Возможность участвовать в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (например, настолки, интеллектуальные игры, велоклуб и многие другие).
откликнуться
Подходит вакансия? Оставь нам свое резюме и контактные данные

№1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023

№1 по темпам роста IaaS-сервисов
Data Center Awards 2023

№1 по PaaS-сервисам
iKS-Consulting, 2022

№1 в рейтинге лучших работодателей в сфере облачных услуг
Telecom Daily, 2023
