Вакансия в архиве
Аналитик
Обязанности
- Сбор и обработка данных: Собирать данные из различных источников, включая CRM-системы, ERP-системы, маркетинговые платформы и внешние базы данных. Обрабатывать и очищать данные для обеспечения их точности и полноты.
- Анализ данных: Проводить количественный и качественный анализ данных о продажах, клиентах и маркетинговых кампаниях. Использовать статистические методы и инструменты для выявления тенденций, закономерностей и аномалий.
- Разработка отчетов и дашбордов: Создавать регулярные и ад-хок отчеты для руководства и команды продаж. Разрабатывать интерактивные дашборды для визуализации ключевых показателей и метрик.
- Прогнозирование и моделирование: Разрабатывать прогнозы продаж на основе исторических данных и текущих тенденций. Создавать модели для оценки влияния различных факторов на результаты продаж.
- Поддержка маркетинговых кампаний: Оценивать эффективность маркетинговых кампаний и каналов продвижения. Разрабатывать рекомендации по оптимизации маркетинговых стратегий на основе анализа данных.
- Выявление возможностей для роста: Анализировать рынок и конкурентную среду для выявления новых возможностей для роста. Разрабатывать рекомендации по расширению клиентской базы и увеличению объема продаж.
- Обеспечение качества данных: Внедрять и поддерживать процессы контроля качества данных. Обеспечивать соответствие данных стандартам и требованиям компании.
- Взаимодействие с другими подразделениями: Сотрудничать с отделами продаж, маркетинга, клиентской поддержки и Блоком аналитиков для обеспечения интеграции данных и согласованности аналитических процессов. Поддерживать коммуникацию и обмен информацией между различными подразделениями компании.
Требования
- Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, экономики, статистики, математики, информационных технологий или смежных дисциплин.
- Опыт работы в области аналитики данных, бизнес-аналитики, маркетинговой аналитики или смежных областях от 2х лет.
- Уверенное владение инструментами для анализа данных (Excel, SQL, Power BI).
- Способность анализировать большие объемы данных, выявлять тенденции и закономерности, а также делать обоснованные выводы.
- Высокий уровень внимательности и точности при работе с данными.
- Способность ясно и эффективно представлять результаты анализа и рекомендации как в письменной, так и в устной форме.
- Умение работать в команде, взаимодействовать с различными подразделениями и поддерживать конструктивные рабочие отношения.
№1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023
№1 по темпам роста IaaS-сервисов
Data Center Awards 2023
№1 по PaaS-сервисам
iKS-Consulting, 2022
№1 в рейтинге лучших работодателей в сфере облачных услуг
Telecom Daily, 2023
